一个普普通通简简单单

Paddle Fluid 是用来让用户像 PyTorch 和 Tensorflow Eager Execution 一样执行程序。在这些系统中，不再有模型这个概念，应用也不再包含一个用于描述 Operator 图或者一系列层的符号描述，而是像通用程序那样描述训练或者预测的过程。…

在本篇文章中，我要向你展示使用 Cython 扩展 Python 的技巧。 如果你同时有 C/C++和 Python 的编码能力，我相信你会喜欢这个的。 我们要造的轮子是一个最简单的栈的实现，用 C/C++来编写能够减小不必要的开销，带来显著的加速。

微软在Build 2018大会上推出的一款面向.NET开发人员的开源，跨平台机器学习框架ML.NET。 ML.NET将允许.NET开发人员开发他们自己的模型，并将自定义ML集成到他们的应用程序中，而无需事先掌握开发或调整机器学习模型的专业知识。在采用通用机器学习语言（如R和Py…

这篇文章的内容来自课程[Convolutional Neural Networks]的编程练习：Convolutional Model：step by step。虽然诸如TensorFlow之类的框架已经有高度集成的卷积神经网络模块，但是一步构造卷积模型对深入理解卷积神经网络还是

这一篇写完很久了，因为识别率一直很低，没办法拿出来见大家，所以一直隐藏着，今天终于可以拿出来见见阳光了。 哈喽，大家好，我是星星在线，我又来了，今天给大家带来的是极验验证码的selenium破解之法，是不是有点小激动呢，小伙伴们等不了了，让我们赶紧直入主题吧。 这次我们是拿虎嗅…

数据管理平台(DMP)提供精准的人群画像，帮助用户挖掘潜在客户，提供精细化的数据营销服务。在广告营销领域，用户通常通过DMP定制标签，生成人群包并完成广告定向投放，为了提供给用户更为高级的数据挖掘的方式，我们开发了自助机器学习平台(神机平台)，提供给用户打通融合一方数据和DMP…

在很多微服务化的文章中，很少会把持续集成放在第一篇，因为大多数的文章都会将如何拆的问题，例如拆的粒度，拆的时机，拆的方式。 为什么需要拆呢？因为这是人类处理问题的本质方式：将一个大的复杂问题，变成很多个小问题解决。 所以当一个系统复杂到一定程度，当维护一个系统的人数多到一定程度…

今天出了一个重磅消息，个税起征点从3500上调到5000啦！ 广大IT农民工的生活压力又减轻了一些，有没有 晚上加一个鸡腿，要不要~ 开心归开心，我们来用Python算一算，新的规则下，我们需要交多少税，比原先少交多少税。

本文主要译自：learn-blockchains-by-building-one ，原文flask运行有问题，对代码进行调整，使用Django运行。代码文章下网盘链接。对数字货币的崛起感到新奇的我们，并且想知道其背后的技术——区块链是怎样实现的。