用户1898341410919

决策树是一种常见的机器学习方法，它是从根节点开始，一步一步决策，直到走到叶子节点。 最终，所有的样本数据都会落到叶子节点，显然，决策过程的最终结论对应了我们所希望的判定结果 。 它即可以做分类问题，也可以做回归问题。 一般，一棵决策树包含一个根节点，若干个内部节点（非叶子节点）…