芥末拌饭

关于Redis的高频问题，缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透一定少不了，相信大家在面试中都被问到过类似的问题。为什么这些问题一直热门呢？本文给你答案。

在我们使用sparkUI的时候，DAG和stage的概念随处可见。你知道它们都代表着什么含义吗？本文简单描述一下。

我们在使用MySQL时，有时会有复制表数据的需求。你都知道哪些方法呢？很多人首先想到的可能是insert into方法了，我们来看看还有哪些方法。

在我们解算法题时，时间复杂度和空间复杂度是经常会看到的概念。你是否真的了解这些复杂度吗？我们一起总结一下。

当我们使用Redis做缓存时，数据不一致问题是绕不过的问题。如果我们没有很好的处理数据一致性问题，就有可能影响用户体验，最严重的会造成业务损失。数据一致性的场景和解决方式都有哪些呢？让我们一探究竟。

后端用Redis做缓存的场景很常见，而Redis的淘汰策略也有很多。那么你知道该如何选择淘汰策略吗？本文给你答案。

我们在用Redis做缓存时，要注意各种问题的应对和措施，比如缓存失效、数据一致性问题等。因此，用redis做缓存需要熟悉这一套逻辑的工作原理、异常处理等。

RDD是spark最基础的概念，相信用过spark的同学一听就知道了。但spark发展到现在，RDD渐渐淡出我们的视野了，取而代之的是清一色的Dataframe了。那么我们还有必要去熟悉RDD吗？

在Redis架构中，除了客户端与服务端之间存在缓冲区，如果使用了主从集群架构，同样会有缓冲区。那么你知道主从集群的缓冲区有哪些配置和细节吗？本文给你答案。