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最近，GitHub 上又一个开源项目火成了一匹黑马。 开源才短短十几天，star 标星就从 0 飙升到了 8000+，可以说是最近看到的涨 star 极其生猛的开源项目之一了。 出于好奇，我也点进去看

Redis通过结合纯内存操作、单线程模型、IO多路复用技术和一系列精心设计的高效数据结构，实现了在高并发、低延迟场景下的优秀性能表现。

在 MySQL 中，GROUP BY 和 DISTINCT 都是用来处理查询结果中的重复数据，并且在官方的描述文档中也可以看出：在大多数情况下 DISTINCT 是特殊的 GROUP BY，如下图所示

我说的是真实情况，有很多候选人都折在这一道看似简单的Redis面试题上。 面试官：“我看你简历上写的熟悉Redis是吧，那你说说如果Redis服务器的内存满了，它将会怎么处理？”

前言 首先我们来看看如果要存储40亿QQ号需要多少内存？我们使用无符号整数存储，一个整数需要4个字节，那么40亿需要4*4000000000/1024/1024/1024≈15G，在业务中我们往往需要

在 MySQL 中，limit X,Y 的查询中，X 值越大，那么查询速度也就越慢，例如以下示例： limit 0,10：查询时间大概在 20 毫秒左右。 limit 1000000,10：查询时间可

序 本文主要研究一下mysql的树形结构存储及查询 存储parent 建表及数据准备 查询 存储path 建表及数据准备 查询 MPTT(Modified Preorder Tree Traversa

面试官问我String能存储多少个字符串？我说内存够大就没有长度限制，面试官说好了，回去等通知吧。 1. String.length方法返回值是int 2. Javac的源码中限制字符>=65535会

今天来看货拉拉 Java 技术岗的面试问题，废话不多说，先看问题。 一面问题 二面问题 1.怎么解决超卖问题？ 答：超卖问题是一个相对来说，比较经典且相对难处理的问题，解决它可以考虑从以下三方面入手：