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本文将主要介绍如何通过 Operator（Kubernetes 管理应用程序的扩展）在 Kubernetes 上安装 Alluxio。

分享嘉宾： 刘礼铭，毕业于浙江大学，负责B站 AI 机器学习平台。 分享提纲： B站 AI 训练场景介绍； Alluxio 如何提升 AI 训练效率； 未来规划

fio是业内常用的磁盘与文件系统性能测试工具，下面内容将通过文字方式介绍Alluxio on k8s 进行fio测试的教程。

本文主要介绍小红书多云统一数据加速层的内容，主要内容包括：如何通过构建多云统一数据加速层来解决这些技术问题；结合小红书的具体实践案例，介绍多云统一数据加层如何解决问题；未来规划。

Alluxio社区版为知乎带来了混合云下 AI 存储的通用解决方案，在短时间内从自研组件无缝切换到Alluxio高性能缓存上，实现跨云训练；在更核心场景下，企业版支持内部千卡大模型的训练稳定高效运行。

在AI模型训练尤其是大模型领域，存储系统的性能和稳定性直接决定了模型训练、推理、部署任务的效率和成本。随着全球AI行业的爆发带来的数据规模快速增长，如何高效管理和利用这些数据成为AI模型训练的一大挑战

该版本凭借仅缓存写入模式、高级缓存管理策略以及 Python 的深度集成等创新功能，大幅加速 AI 模型训练并简化基础设施运维，助力企业高效处理海量数据集、优化AI工作负载性能。

在数字化时代，电商已成为全球商业最具活力的领域之一。Alluxio 作为数据管理与存储领域的先锋，为电商行业的快速发展提供了重要支持，尤其在全球跨境电商的崛起中，成为企业高效运营和创新的关键力量。

近日，Alluxio 宣布与芝加哥大学 LMCache 实验室开发的 vLLM Production Stack 项目达成战略合作。