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谈线程池
一个ExecutorService ,它使用可能是多个池线程中的一个来执行每个提交的任务,通常使用Executors工厂方法对其进行配置。 线程池解决了两个不同的问题:由于减少了每个任务的调用开销,它们通常在执行大量异步任务时提供改进的性能,并且它们提供了一种绑定和管理资源(包…
【12.2~12.6】RocketMQ、红黑树、面试项目搭建、P0事故、Kafka
这篇文章,说实话是真的长,也是我目前唯一一篇纯技术类型的文章,之前有的小伙伴嚷嚷着没深度,现在我写了这么长的,有深度的,但是说实话,数据很拉跨,没人看,宝宝很伤心。 以后我还是用自己的方式介绍技术吧,要深度的小伙伴课后要自己补课哟,这周在小伙伴的努力下我的掘金也5级了,知识付费…
《我们一起进大厂》系列-Redis哨兵、持久化、主从、手撕LRU
写这期其实比较纠结,我之前的写的比较通俗易懂,一是我都知道这些点,二是之前我在所在的电商公司对雪崩,击穿啥的还算有场景去接触。但是线上的Redis集群我实际操作经验很少,总不能在公司线上环境实践那些操作吧,所以最后看了下官网,还有一些资料(文章后面我都会贴出来),强行怼了这么篇…
《我们一起进大厂》系列- Redis基础
心里忍不住暗骂,这叫啥问题,大家不都是用的这个嘛,但是你不能说出来。 认真回答道:帅气迷人的面试官您好,因为传统的关系型数据库如Mysql已经不能适用所有的场景了,比如秒杀的库存扣减,APP首页的访问流量高峰等等,都很容易把数据库打崩,所以引入了缓存中间件,目前市面上比较常用的…
《提升能力,涨薪可待》-Java并发之AQS全面详解
AQS全称AbstractQueuedSynchronizer,即抽象的队列同步器,是一种用来构建锁和同步器的框架。 AQS 解决了在实现同步器时涉及的大量细节问题,例如自定义标准同步状态、FIFO 同步队列。 基于 AQS 来构建同步器可以带来很多好处。它不仅能够极大地减…
从 synchronized 到 CAS 和 AQS - 彻底弄懂 Java 各种并发锁
Java 中的并发锁大致分为隐式锁和显式锁两种。隐式锁就是我们最常使用的 synchronized 关键字,显式锁主要包含两个接口:Lock 和 ReadWriteLock,主要实现类分别为 ReentrantLock 和 ReentrantReadWriteLock,这两个类…
真的,Kafka 入门一篇文章就够了
Kafka 是由 Linkedin 公司开发的,它是一个分布式的,支持多分区、多副本,基于 Zookeeper 的分布式消息流平台,它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统。 消息:Kafka 中的数据单元被称为消息,也被称为记录,可以把它看作数据库表中某一行的记录。…
关于GC原理和性能调优实践,看这一篇就够了!
本文介绍 GC 基础原理和理论,GC 调优方法思路和方法,基于 Hotspot jdk1.8,学习之后你将了解如何对生产系统出现的 GC 问题进行排查解决。 CMS 原理及调优。 1. GC 基础原理 1.1. GC 调优目标 比如,用户订单查询响应时间,对响应速度要求很高的系…
【Java进阶面试系列之五】消息中间件集群崩溃,如何保证百万生产数据不丢失?【石杉的架构笔记】
目前为止,你的RabbitMQ部署在线上服务器了,对吧?然后订单服务和仓储服务都可以基于RabbitMQ来收发消息,同时仓储服务宕机,不会导致消息丢失。 好,我们来看下目前为止的架构图。 答案其实很简单,默认情况下,按照我们目前的代码和配置,这个数据就会丢失了。 所以在这里而言…
【Java进阶面试系列之四】扎心!线上服务宕机时,如何保证数据100%不丢失?【石杉的架构笔记】
上篇文章「Java进阶面试系列之三」消息中间件在你们项目里是如何落地的?,我们用一个简单易懂的电商场景给大家引入说明了一个消息中间件的使用场景。 同时,我们还基于RabbitMQ的HelloWorld级别的代码,给出了订单服务和仓储服务如何基于MQ中间件收发消息的示例。 这篇文…
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2019-03-22