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记忆 使用记忆（Memory）机制，记录了之前的对话上下文，并且把这个上下文作为提示的一部分，在最新的调用中传递给了模型。在聊天机器人的构建中，记忆机制非常重要。 使用ConversationChai

链（Chain） 什么是Chain 通过Chain来链接LangChain的各个组件和功能——模型之间彼此链接，或模型与其他组件链接。 首先LangChain通过设计好的接口，实现一个具体的链的功能。

输出解析 输出解析器是一种专用于处理和构建语言模型响应的类。一个基本的输出解析器类通常需要实现两个核心方法。 ●get_format_instructions：这个方法需要返回一个字符串，用于指导如何

调用模型 预训练+微调 ●预训练：在大规模无标注文本数据上进行模型的训练，目标是让模型学习自然语言的基础表达、上下文信息和语义知识，为后续任务提供一个通用的、丰富的语言表示基础。 ●微调：在预训练模型

ChainOfThought？ 如果生成一系列的中间推理步骤，就能够显著提高大型语言模型进行复杂推理的能力。 Few-Shot CoT Few-Shot CoT 简单的在提示中提供了一些链式思考示例（

提示工程 在提示模板的构建过程中加入了partial_variables，也就是输出解析器指定的format_instructions之后，为什么能够让模型生成结构化的输出？ LangChain的输出