AIM_洋

在解决过拟合问题上，我们不仅仅可以采用权重衰减的方法，也可以使用，丢弃法，依据概率来对数据进行丢弃，从而解决过拟合的问题。

为了处理在数据分析过程中出现的缺失数据、重复数据等情况，灵活的运用pandas,numpy中的函数和方法会使我们对数据的处理进一步提升。

根据已有的过拟合问题得出解决方法，权重衰减等价于范数正则化（regularization）。正则化通过为模型损失函数添加惩罚项使学出的模型参数值较小，是应对过拟合的常用手段。

pandas含有使数据清洗和分析工作变得更快更简单的数据结构和操作工具。要使用pandas， 首先就得熟悉它的两个主要数据结构： Series和DataFrame。

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第15天，点击查看活动详情 1.训练误差和泛化误差 在一些实验中，改变实验中的模型结构或者超参数，当模型在训练数据集上更准确时，它

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第14天，点击查看活动详情 1.Numpy功能简介及运行环境 Numpy的nadrray是一种多维数组对象，我们可以利用这种数组对

数据结构是算法的骨架，算法是程序的灵魂，只有了解算法才能称为有灵魂的coder.好好学算法，头发掉光光。

多层感知机就是将单层的神经网络通过使用激活函数等方式进行到多层神经网络上去，这是在单层神经网络的基础上引入了一个到多个隐藏层。

Python的内置功能，这里简要介绍python的数据结构、函数和文件的一些交互使用，了解熟悉后即可开始numpy的操作。