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1. 数据结构和序列

1.1 元组

a=1,2,3,4,5,6,7,8,9#可以用逗号分隔一列值，直接创建元组
b=(1,2,3),(4,5,6)#可以将值放到括号内进行创建
print(a)
print(b)

创建元组的方式比较简单粗暴，一般情况下，我们是使用括号的方式来进行创建。

a=tuple([2,4,6,8])
print(a)
b=tuple('beautiful')
print(b)

同样的，我们可以使用元组将列表数值转换成元组。

print(a[0])
b[0]='10086'

这里我们可以知道元素的访问也是从0开始的，而且元组中的对象是不能修改的！

a=tuple([1,2,['a','b']])
a[2].append('love')
print(a)

当然，如果元组中的某个对象是可变的比如列表，那么可以在原位进行修改。

1.2 元组的拆分

a=(4,5,'a')
b,c,d=a
c

当我们将元组赋值给类似元组的变量，python会试图拆分等号右边的值。举一反三：对于变量值的交换就不需要设定中间变量了，可以直接进行交换。

a,b=1,9
a,b=b,a
print(a)
print(b)

1.3 tuple方法

因为元组的大小和内容不能修改，所以对于元组的一些实例方法都是轻量级的就比如count方法，可以统计某个值出现的次数。

a=(1,2,2,2,2,2,2,2,4,5,6,7,8,9)
a.count(2)

1.4 列表

相比于元组的不可变性，列表的长度可修改、内容可修改。我们可以使用方括号定义也可以使用list函数。

a=[1,2,3,4,5,67,8]
a[1]=10086
a

2.函数

当使用相同或者类似的代码的时候，就需要写一个函数。函数使用def关键字声明，用return关键字返回值。同时返回多个return 语句也是可以的。如果到达函数末尾没有遇到任何一条return语句，则返回None。

def my_function(x,y,z):
    if(z>2):
        return z*(x+y)
    else:
        return z/(x+y)
my_function(1,2,3)

函数参数的主要限制是:关键字的参数必须位于位置参数之后。当然我们也可以指定关键字参数，这样就不需要记住函数参数的顺序了。

2.1 命名空间、作用域和局部函数

函数可以访问两种不同作用域中的变量：全局变量(global)和局部变量(local)。我们在函数中赋值的变量默认都是被分配到局部命名空间。

def add():
    a=[]#局部
    for i in range(10):
        a.append(i)
    return a
add()

a=[]#全局
def add():
    for i in range(10):
        a.append(i)
add()
a

2.2 函数也是对象

temp=[' Alabama ', 'Georgia!', 'Georgia', 'georgia', 'FlOrIda',
.....: 'south carolina##', 'West virginia?']
import re
def clean_strings(strings):
    result=[]
    for value in strings:#对参数值进行遍历
        value=value.strip()
        value=re.sub('[!#?]','',value)#去除！#？ 等符号
        value=value.title()#大写输出
        result.append(value)#传递给result数组
    return result#返回数组
clean_strings(temp)

这里为了方便理解，我每一行都加了注释。为了得到一组能用于分析工作的格式统一的字符串，需要做很多事情：去除空白符、删除各种标点符号、正确的大写格式等。做法之一是使用内建的字符串方法和正则表达式 re 模块。

3.文件和操作系统

python对于文件的处理比较便捷。为了打开一个文件以便读写，可以使用内置的open函数以及一个相对或绝对的文件路径：

这里发生了一个报错，我们没有指定对其进行什么操作所以一般默认情况下是'r'只读模式，报错了就给添加上即可。

path=r'E:\360MoveData\Users\12079\Desktop\study\xiuer.txt'
f=open(path)

当我们使用open创建文件对象的时候，我们一定要用close关闭它。关闭文件可以返回操作系统资源：

f.close()

用with语句可以更容易地清理打开的文件：

with open(path) as f:
    lines=[x.rstrip() for x in f]
lines

这样可以在退出代码时，自动关闭文件。

模式	说明
r	只读模式
w	只写模式。创建新文件(删除同名的任何文件)
a	附加到现有文件(如果文件不存在则创建一个)
r+	读写模式
b	附加说明某模式用于二进制文件，即'rb'或'wb'
U	通用换行模式

python的数据结构、函数和文件(数据分析)