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计算视觉——无监督学习与图像分割
在西瓜书( 《机器学习》周志华著 )中,就有对于监督学习与无监督学习的介绍。此处我们采用维基百科对于二者的解释: 监督学习是基于输入-输出对将输入映射到输出的函数的机器学习任务。它从一组训练例子组成的带标记的训练数据推断出一个函数。在监督学习中,每个例子都是一个输入对象(通常是…
计算机视觉—人脸识别(Hog特征+SVM分类器)(8)
在机器学习,支持向量机的监督学习模型与相关的学习算法可以分析用于数据分类和回归分析。给定一组训练样例,每个训练样例被标记为属于两个类别中的一个或另一个,SVM训练算法建立一个模型,将新的例子分配给一个类别或另一个类别,使其成为非概率二元线性分类器(尽管方法如Platt缩放存在以…
从斐波那契数列看两种常用算法和优化
斐波拉契数列是一个非常经典的数学概念,早在 1202 年就由意大利数学家 Leonardo Fibonacci 提出。它的递推方法定义为:F(1) = 1, F(2) = 1, F(n) = F(n - 1) + F(n - 2)(n ≥ 3,n ∈ N)*。本文主要从递归、递…
通俗易懂的红黑树图解(下)
回顾一下通俗易懂的红黑树图解(上),上篇首先介绍了二叉树的定义以及二叉树的查找,然后介绍了红黑树的五点性质以及红黑树的变色、左旋以及右旋等操作,最后结合变色、左旋及右旋详细讲解了插入节点的五种场景。而本篇通俗易懂的红黑树图解(下)是在上篇的基础上讲解红黑树最后一种操作-删除节点…
计算视觉——图像梯度、图像边缘、几何特征、检测与提取
在我很多期博客中,如基于内容的图像缩放、图像手绘/素描风格转换、图像的局部特征信息及全景图像拼接,都有涉及到图像梯度的概念,因为梯度确实是一种具有高信息熵且易于提取的信息,在图像处理、计算机视觉、机器视觉领域研究中应用广泛,我在很多完全不同的图像研究方向的文献中见到过图像梯度的…
科研基本功——高效文献检索与文献阅读保姆级教程
所有参与过科研或竞赛的小伙伴都深刻领会过文献检索与文献阅读的重要性,今天我们就重点讨论这一块的内容。 博主负责浙江省新苗科研立项的申报书、“互联网+”创新创业大赛创业计划书的技术部分、全国大学生数学建模大赛的论文检索与写作并且已投稿2篇英文论文至高水平学术期刊(虽然目前还不明确…
计算机视觉—TensorFlow入门(5)
1、使用图 (Graph) 来表示计算任务. 2、在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (Context) 中执行图. 3、使用 张量(Tensor) 表示数据. 4、通过 变量 (Variable) 维护状态. 5、使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(…
2020 还不会泡 Github 你就落伍了
回想起两年前刚接触 GitHub 那会儿,就发现网上完全搜不到一篇关于 github 使用的文章,虽然自己倒腾几下慢慢的也就上手了,但毕竟花费了不少时间。 GitHub 作用:借助 github 托管项目代码。 对别人的代码进行了改进,向作者发出修改请求,作者同意后可以合并到它…
送别了好友,敖丙跟你聊聊【离职】这个话题
昂,又到了一年一度的金三银四跳槽季,我身边的小伙伴,一个,两个,三个……慢慢的离职了。 公司的小伙伴,吖脸、佩奇、居易、还有我大哥等等最近也离职了。 佩奇去了我在杭州梦开始的地方,滨江区。 今晚跟佩奇她去吃了饭,跟她聊了很多,感慨万千,一个有趣的人,一个聊得来的人,说好的一起加…
豪横!程序员搭建技术博客,就只需一个GitHub账号
作为程序员拥有一个属于自己的个人技术博客,绝对是百利无一害的事,不仅方便出门装b,面试时亮出博客地址也会让面试官对你的好感度倍增。经常能在很多大佬的技术文章的文末,看到这样一句话: “欢迎大家访问我的博客”,每每看到这都会觉得好酷,同样是搞技术为啥人家那么优秀。而自己想要建一个…
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2020-02-19