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【科研基本功】如何答复审稿人意见并进行论文修改
在期刊(或会议)上发表论文一直以来都是研究生和科技工作者进行学术交流的最广泛使用的方式,而在论文发表的前期过程中,除了论文写作和实验等工作性的准备以外,还有比较重要的一个环节:同行评审(Peer review)。 同行评审存在的理由并不难理解,期刊与期刊(会议与会议)的“体质”…
【科研基本功】如何与陌生的国外学术大牛进行学习交流——以近期经历为例
看着论文却怎么样也复现不出别人的结果,或是论文中某个公式含义不清晰导致无法理解该部分内容如何进行编程,相信沉迷于paper和coding的程序猿小伙伴们也曾经遇到过上述的问题。所以,今天就来讲讲,科研中不得不说的与大佬们的学习交流问题。 前不久,博主收到了论文大修的通知,一共两…
计算视觉——无监督学习与图像分割
在西瓜书( 《机器学习》周志华著 )中,就有对于监督学习与无监督学习的介绍。此处我们采用维基百科对于二者的解释: 监督学习是基于输入-输出对将输入映射到输出的函数的机器学习任务。它从一组训练例子组成的带标记的训练数据推断出一个函数。在监督学习中,每个例子都是一个输入对象(通常是…
计算视觉——图像梯度、图像边缘、几何特征、检测与提取
在我很多期博客中,如基于内容的图像缩放、图像手绘/素描风格转换、图像的局部特征信息及全景图像拼接,都有涉及到图像梯度的概念,因为梯度确实是一种具有高信息熵且易于提取的信息,在图像处理、计算机视觉、机器视觉领域研究中应用广泛,我在很多完全不同的图像研究方向的文献中见到过图像梯度的…
科研基本功——高效文献检索与文献阅读保姆级教程
所有参与过科研或竞赛的小伙伴都深刻领会过文献检索与文献阅读的重要性,今天我们就重点讨论这一块的内容。 博主负责浙江省新苗科研立项的申报书、“互联网+”创新创业大赛创业计划书的技术部分、全国大学生数学建模大赛的论文检索与写作并且已投稿2篇英文论文至高水平学术期刊(虽然目前还不明确…
计算视觉——图像、质量、评价
某日突发奇想在知乎搜索了一波图像质量评价,发现如下一段话"图像质量评价领域的科研人员纷纷表示‘质量评价就是灌水的’;研究生也因被导师强迫做该方向而恐慌:‘图像质量评价新生,开学研一,导师不让做项目,我该怎么做才能够保证自己将来找到一份好工作?’,好心人士献计献策“依你的情况最好…
计算视觉——图像的局部特征信息及全景图像拼接
理论中对图像的处理通常分为三种,与一些简单的计算相关的低层视觉(图像统计与简单计算,如直方图、滤波、纹理等),与一些已知人眼视觉特性相关的中层视觉(图像理解,如梯度、匹配跟踪、图像特征等),与人眼视觉特性、思维方式高度相关的高级视觉(图像理解,如分类、检测、基于语义的处理等)。…
颜色视觉——杂谈篇
其中,本文将主要侧重于第五部分光学、计算机科学与颜色视觉,读者朋友可以选择自己感兴趣的内容阅读。 本文涉及的内容存在跨学科的知识,因此称作杂谈篇。 C1.这个大家应该都玩过了,盲点实验,闭上左眼(或右眼),在距离屏幕15-25cm的位置,看右边的圆(或左边的十字符号)。 C2.…
计算视觉——基于暗通道先验的图像去雾算法
雾在摄影时,是一种显著降低图像质量、影响观者视觉体验的干扰因素,虽然在特定情况下,雾是艺术摄影中的重点关注对象,但对于用户日常的拍摄以及地理成像等多种图像应用领域而言,我们更希望能够减少雾的影响。因雾而降低质量的图像如下 为了解决这一类因雾霾气候所造成的图像质量降低,图像去雾的…
计算视觉——先验之于图像手绘/素描风格转换的妙用
常见的经验状态一般可分为两种:先验和后验。 后验一般需要体验过才能知道,比如一门课程第一年考试,这门考试的难度如何。又或者这杯新品奶茶它好不好喝。 而先验则是藉由经验或逻辑论证所形成建立起来的,比如沸腾的水是滚烫的,所以看到沸腾的水我们不会直接去喝/触摸。对应后验的例子来解释先…
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