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话不多说，先给出结论。本篇文章只谈论BeanPostProcessor类的先后执行关系。 bean的具体实例化过程过于复杂，有兴趣了解的建议参考书籍《Spring源码深度分析》 org.springf

看到好些人在写更新缓存数据代码时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而，这个是逻辑是错误的。试想，两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，

有一个用redis去重的情景。当时业务代码如下： 伪代码的含义就是：如果集合中已经存在了元素key，那么直接返回；若不存在，则向集合myset中添加元素key，执行业务代码。 咋一看好像没啥问题，但是

磁盘的速度比内存大约慢了三个数量级，低速的主要原因是因为磁盘是一种机械装置。 磁盘结构可以参考存储器层次结构 磁盘以扇区的大小的块来读写数据。对扇区的访问时间主要有三部分：寻道时间、旋转时间和传送时间

首先得具备如下知识点： 了解B+树相关知识 IO次数：这里指与磁盘块交互的次数（可以简单理解成读取磁盘次数） MySQL默认的数据页大小为16K（也就是每次读写磁盘，都会最小以16K的N次倍读写） 这

从硬件和软件方面入手 硬件：换固态，增大内存，调大缓冲区（当缓冲区大小为20-22GB时，性能较好） 软件：其实就是要创建合适的索引 针对硬件优化的原理是：因为MySQL也是一个软件，数据的存储其实在

1. 用法 2. 源码分析 在上一篇博客《@Autowired注解源码》说过@Value与@Autowired的实现都在AutowiredAnnotationBeanPostProcessor中,那么我们这篇专门来分析@Value注解是如何注入的。 接下来执行postProce…

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