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👨面试官:后端一次性给你一千万条数据,你该如何优化渲染?
在去年的一场面试中,面试官向我提了一个问题: 面试官:后端一次性给你一千万条数据,渲染到页面上发生卡顿,你该怎么优化? 我:我会问候后端(bushi)
从 Flask 转换到 FastAPI
虽然 FastAPI 可能不像 Flask 那样久经考验,但越来越多的开发人员正在转向它来提供机器学习模型或开发 RESTful API。切换到 FastAPI 是一个不错的选择。
手把手教你玩转 multiprocessing,让程序跑得飞起
很多人学 Python 时,都会遇到一个迷惑: 明明我的电脑是 8 核 16 线程的猛兽,为什么 Python 跑起来还是跟蜗牛一样? 答案就是三个字母 —— GIL(全局解释器锁) 。 这个“锁”就
这个 JavaScript API 比你想象中更强大!
今天,我们来聊聊一个可能被你忽视,而且非常强大的标准 JavaScript API - AbortController 。 在过去,大家在提到 AbortController 的时候,一般会举请求中断
聊一下MCP,希望能让各位清醒一点吧🧐
MCP这东西,别光看网上说,自己动手试试,一试一个不吱声,来看看一个AI应用落地实战派对MCP的体验和结论吧。
MCP简介:从浏览器截图的自动化说起
在当今 AI 飞速发展的时代,大型语言模型 (LLM) 如 Claude、ChatGPT 等已经在代码生成、内容创作等方面展现出惊人的能力。然而,这些强大的模型存在一个明显的局限性——它们通常与外部系
一文秒懂AI核心:Agent、RAG、Function Call与MCP全解析
本文将对 agent、RAG、Funcation call、MCP使用通俗易懂的大白话说明,并解释四者之间的关联
因网速太慢我把20M+的字体压缩到了几KB
> 于水增 ## 故事背景 事情起源于之前做的海报编辑器,自己调试时无意中发现字体渲染好慢,第一反应就是网怎么变慢了,断网了?仔细一看才发现,淦!这几个字体资源咋这么大,难怪网速变慢了呢😁😁。
暴论:2025年,程序员必学技能就是MCP
MCP 就像是大模型世界里的“最后一公里”。说个暴论,MCP 应该是每个程序员在2025年必须掌握的知识点。 大模型功能很强大, 我们都是清楚的。但是,它是有短板的。
Next.js 13 项目中的多布局使用方法,你应该要会
在项目编写过程中,有可能会遇到有多个Layout的布局需求,例如在/app/demo01中需要有侧边栏,在/app/demo02中不需要侧边栏,或者不需要侧边栏需要头部,那么多布局该如何实现呢?
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