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上一章自测题（最后一题）解答：用一句人话解释三步 前向传播 (Forward)：拿着当前的参数，把输入数据丢进去，算出一次“我猜的结果”。 反向传播 (Backward)：...

1. 我们的目标：寻找“最低点” 在上一章我们说过，AI 的目标是找到一组最好的参数（权重 $w$），让误差（Loss）最小。 你可以把“误差”想象成一座连绵起伏的山脉： ...

【AI转行02】多元线性回归：从相亲打分表到预测房价（含代码实战） 1. 到底什么是“多元线性回归”？ 别被这个学术名词吓到了。我们把它拆开来看，其实就是小学数学。 1.1...

【AI转行01】小白也能懂：机器学习、深度学习与有监督学习（通俗图解） 1. 一张图看懂它们的关系 想象这只是一个俄罗斯套娃： 最外层是 人工智能 (AI)：这是大梦想——...