AI科技大本营

深度学习是如今最火热的技术之一，但是对于有心入门却不得其法的同学来说，选择适合自己的书籍至关重要。 本着乐于助人、无私奉献的精神，营长特意为大家精选了 7 本深度学习相关的书籍。这些书籍中，有些非常注重理论知识，主要关注神经网络和深度学习背后的数学和相关假设；有些则注重实战，通…

一直为开发者提供优质学习资源的Mybridge最近又发布了一篇资源性文章：《2018年2月机器学习10大热文精选》 ，这10篇文章是Mybridge是对近期发布的1400篇文章进行了排名并挑选出来的。为了让开发者对文章有更直观的了解，营长对这10篇资源进行了摘要式翻译。 以下文…

最近，经常为AI学习者提供优质学习资源的Mybridge对近1400篇机器学习文章进行了排名，挑选了10篇有助于提升你技能的文章（0.7％的几率）。 文章列表中的主题有：Google Brain，AlphaGo，生成维基百科，矩阵微积分，全局优化算法，Tensorflow项目模…

90年代初，当卫奇塔州立大学(Wichita State University)的物理学教授Elizabeth Behrman开始结合量子物理学和人工智能（主要是当时备受争议的神经网络技术）时，大多数人认为这两门学科就像油和水一样，根本没办法结合。“当时我连发表论文都很困难。神…

Python 已经成为机器学习及其他科学领域中的主流语言。它不但与多种深度学习框架兼容，而且还包含优秀的工具包和依赖库，方便我们对数据进行预处理和可视化操作。 据最新消息，到2019 年底，Numpy 等很多科学计算工具包都将停止支持Python 2版本，而 2018 年后 N…

［AI 科技大本营导读］2017年，许多的人工智能算法得到了实践和应用。名博Hack Noon作者 Brian Muhia 认为想要玩转人工智能，不仅要拥有必要的数学背景知识，还需要拥有实际的人工智能项目经验。 因此，Muhia参加了一个叫AI Grant的人工智能比赛，并在去…

之前，我们推送了由sky2learn整理的15大深度学习课程。这次，我们整理了15个必看的机器学习课程。这些课程内容包括决策树，朴素贝叶斯，逻辑回归，神经网络和深度学习，估计，贝叶斯学习，支持向量机和核方法，聚类，无监督学习，提升算法，强化学习和学习理论。 1. Geoffre…

在机器学习领域，“没有免费的午餐”是一个不变的定理。简而言之，没有一种算法是完美的，可以作为任何问题的最佳解决方案。认清这一点，对于解决监督学习问题（如预测建模问题）尤其重要。 我们不能总说神经网络就是比决策树好，反之亦然。影响算法性能的因素有很多，比如数据集的大小和结构。 因…

继推出2017年机器学习开源项目Top 30榜单后，Mybridge AI又推出了一个Python开源项目Top 30榜单，包括开源Python库、工具等。该榜单基于项目质量、用户参与度以及其他几个方面进行了评估，从大约15000个开源项目中挑选了Top 30，差不多都是在20…