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反向R?削弱显著特征为细粒度分类带来提升 | AAAI 2020
导读:论文提出了类似于dropout作用的diversification block,通过抑制特征图的高响应区域来反向提高模型的特征提取能力,在损失函数方面,提出专注于top-k类别的gradient-boosting loss来优化训练过程,模型在ResNet-50上提升3.…
“抗击”新型肺炎!阿里达摩院研发AI算法,半小时完成疑似病例基因分析
利用技术辅助抗击疫情,阿里巴巴、百度等科技巨头各显身手。 此前,AI科技大本营采访报道了阿里达摩院《数十名工程师作战5天,阿里达摩院连夜研发智能疫情机器人》一文,后者为了解决客服人力不足的局面,快速响应政府需求开发相应产品。 1月29日,阿里云宣布开放一切AI算力,将与合作机构…
图模型+Bert香不香?完全基于注意力机制的图表征学习模型Graph-Bert
【导读】本文提出了一种全新的图神经网络 Graph-Bert,仅仅基于 Attention 机制而不依赖任何类卷积或聚合操作即可学习图的表示,并且完全不考虑节点之间的连接信息。通过将原始图分解为以每个节点为中心的多个子图来学习每个节点的表征信息,这不仅能解决图模型的预训练问题,…
如何做PV,UV流量预测,这一届算法大赛,参加一下?
伴随着5G、物联网与大数据形成的后互联网格局的逐步形成,日益多样化的用户触点、庞杂的行为数据和沉重的业务体量也给我们的数据资产管理带来了不容忽视的挑战。 为了建立更加精准的数据挖掘形式和更加智能的机器学习算法,对不断生成的用户行为事件和各类平台上的用户流量数据进行有效的自动化管…
基于知识图谱的人机对话系统 | 公开课笔记
人机对话系统,或者会话交互,有望成为物联网时代的主要交互方式。而语言的理解与表达和知识是密切联系的,知识图谱作为一种大规模知识的表示形式,在人机对话系统中各模块都有重要的应用。而知性对话,则是基于知识图谱的人机会话交互服务。 AI 科技大本营邀请到了云知声 AI Labs 资深…
面试大法——算法、Python、机器学习等笔试面经资源 | 干货收藏
【导读】9 月,正值 2019 秋季招聘热季,最近身边很多小伙伴都是在笔试、面试中艰难生存着,结果却也是喜忧参半。每一年的情形都在变化,但不变的是竞争在增加,难度在增大。特此,我们专门为大家找了一些面试题或者经验分享。本次给大家推荐的是一份 Python 面试题资源,在 Git…
神探Sherlock如何用AI破案?教你在Excel中搭建一个人脸识别CNN网络
【导读】人脸识别技术已经有了非常广泛的应用,国内大规模监控系统背后运用的技术就是人脸识别。 本文的目标就是为您提供一个简单的机器学习入门,将涵盖下图所示的 9 个步骤。 我们首先假设,在终结者的大脑中有一个名叫'Sherlock Convolution Holmes'的特殊侦探…
AI帮清华博士写说唱歌词晋级了,AI相声行不行?
人们曾一度认为艺术是免受 AI 侵袭的最后一块净土,却没成想它很快就在这里“撒了个野”。 今年有关《中国好声音》上热搜的话题与对音乐本身的探讨相去甚远,但这不重要,我们关注的是第三期清华博士宿涵改编了周杰伦的《止战之殇》和埃米纳姆的作品《Rap God》收获导师四转,重点是他用…
DeepMind 最新研究——神经算术逻辑单元,有必要看一下
众所周知,神经网络可以学习如何表示和处理数字式信息,但是如果在训练当中遇到超出可接受的数值范围,它归纳信息的能力很难保持在一个较好的水平。为了推广更加系统化的数值外推,我们提出了一种新的架构,它将数字式信息表示为线性激活函数,使用原始算术运算符进行运算,并由学习门控制。我们将此…
一文详解启发式对话中的知识管理
【导读】自然语言对话系统正在覆盖越来越多的生活和服务场景,同时,自然语言对话的理解能力和对精细知识的对话召回率在技术上仍有很大挑战。 启发式对话通过建立知识点之间的话题关联,使对话系统能够主动发现相关知识,充分发挥知识的协同作用,引导对话过程,把知识在合适的时间主动送达用户。知…
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