程序员在深圳

上一篇文章主要介绍了分类树，下面我们再一起来看一下回归树，我们知道，分类决策树的叶子节点即为分类的结果；同理，回归树的叶子节点便是连续的预测值。那么，同样是回归算法，线性回归和决策树回归有什么区别呢？区别在于，前者拟合的是一条直线，而后者却可以拟合非线性的数据，如下图中的数据就…

分类回归树 CART 是决策树家族中的基础算法，它非常直觉（intuitive），但看网上的文章，很少能把它讲的通俗易懂（也许是我理解能力不够），幸运的是，我在 Youtube 上看到了这个视频，可以让你在没有任何机器学习基础的情况下掌握 CART 的原理，下面我尝试着把它写出…

MXNet中的库NDArray类似于NumPy，区别在于NDArray可以利用GPU进行加速以及自动求梯度创建NDArray运算按元素运算矩阵乘法矩阵连接两个同形状的张量，可以按相同位置进行比较、判断

今天在阿里云 ECS 上配置了一个 Jupyter Server，这样我的 iPad 就可以随时随地利用该工具写文章，撸 Python 代码了（前提是有网络的情况下）。 其中 allow_origin 如果不设置，会报 Blocking Cross Origin API req…

这 4 条规则实际上只有第 2 条是常用的，下面说下这 3 种作用域的使用场景。 上面例子中，类 B 是一个基类，D_pub 是一个使用 public 作用域的子类，而 D_pro 是使用 protected 作用域的子类，我们在 main 中分别创建 D_pub 的对象 pu…

这道题虽然是中等难度，但实际上解起来很简单，按题目要求，需要把原字符串按一定规则拆成 n 个子字符串，再将这 n 个子字符串首尾相连即可。 发现规律了吧，于是我们可以写一个程序，为原字符串中的每个字符标记其所属的子字符串的序号，然后再根据该序号来构建 n 个子字符串，最后将它们…

支持 SSH 隧道 (SSH Tunnel) 的连接方式，这样你便可以在家里调试公司电脑上的代码了。 本文将以 SSH 连接的方式，做一个入门介绍，更多高级功能还需你在使用过程中慢慢发掘。 至此，你已经在本地开启了一个「远端开发环境」，接下来你的开发任务再也不受远程环境的限制了…

给定一个字符串 s，找出其中最长的回文子字符串，假设 s 的最大长度为 1000。 注意到回文的对称性特点，我们只需要在遍历 s 的过程中，假设每一个字符都是回文的中心，对于每一个回文中心，我们不断向两边扩展，同时检测其对称性，找出该回文的边界，并记录其长度，最终，当遍历完 s…

在用机器学习算法对数据进行拟合的过程中，往往一开始得不到满意的结果，例如 AUC 值不够高，此时我们就需要对模型进行调优，那么调优的方向是什么？有没有调优方法论可遵循？答案当然是有的，bias 和 variance 这两个指标就能起到指导调优的作用。 我们先来看一个例子，假设实…