柏焰生南枝

昨天，DeepSeek 在 Hugging Face 上悄悄放出最新开源版本——DeepSeek-V3-0324。 尽管动作很小，但能力相当炸裂！ 这次升级，DeepSeek 的代码能力大大提升。 如

原创基于flutter3.27+deepseek-v3+dio+markdown纯手撸跨平台流式输出效果AI对话聊天小助手。集成 Flutter3 接入 DeepSeek-V3 会话大模型。

以前，如果想让 AI 处理我们的数据，基本只能靠预训练数据或者上传数据，既麻烦又低效。现在，MCP 解决了这个问题。

无论是做开源还是做教程，我确实花了很大的心血用心在做，所以才能有这样的一些成果吧~ 也希望我今天的分享对大家有帮助。

上一章我们实现了 RAG 的核心代码逻辑，本章我们就围绕核心代码来慢慢做大做强。既然是本地知识库问答，文档管理是必不可少的。对话聊天记录总不能一直放内存里，刷新就没了。 1. 实现文档管理

本人写了五年的后台管理。每次面试前就会头疼，因为写的页面除了表单就是表格。抱怨过苦恼过也后悔过，但是站在现在的时间点回想以前，发现有很多事情可以做的更好，于是有了这篇文

最近几天渐渐悟出来一个道理，做技术没有出路。 我在想如果哪天我失业了，没有公司要我，以我现在的经验和能力，我该怎么办？ 结果是我什么都干不了，我的经验和能力必须依靠公司才有价值，我在社会上独立生存，跟