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本文基于几个常用的动态查询场景对比了基于对象查询映射（OQM）方法的框架DoytoQuery与常用ORM框架的代码量和查询性能。

在经过对动态查询的不断优化和重构后，我们已能够利用查询对象和实体对象为单表构建增删查改语句。本文将进一步介绍如何通过对象映射构建复杂查询语句的方案。

GoooQo的代码生成工具`gooogen`通过自动化生成动态查询构建代码，有效替代了反射技术，既保证了高效运行性能，又大幅提升了开发效率。

ORM的设计者和开发者从未将动态构造查询条件视为核心问题。一旦这个问题得以解决，ORM将不再是ORM。

无论使用什么ORM框架，我们最终都是通过SQL语句访问数据库的，只要能够自动构建SQL语句，特别是查询子句，就可以不再需要在代码中直接维护SQL语句。

动态查询接口除了为用户提供各种查询参数之外，还会根据分页和排序参数处理查询结果。 此前在动态查询代码的重构中，分页和排序未纳入讨论。 本文将进一步探讨对分页和排序参数的重构，以实现一套简单高效的接口。

使用ChatGPT对比了一下DoytoQuery和Spring Data JPA的查询条件的构建方式。

本文探讨了如何利用查询对象实例自动生成动态查询条件，通过将查询条件抽象为四种字段类型（谓词后缀字段、逻辑后缀字段、子查询字段和实体关系字段）以实现查询条件的自动构造。

GoooQo 是基于 Go 语言的对象查询映射（OQM）框架，专注于简化数据库的 CRUD 操作。通过该框架，开发者可以高效地进行动态条件查询、批量操作和数据分页。