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为什么不用 RAG 做记忆系统 ——压缩上下文与 memory.md 的架构选择
最后,想跟大家说:不要怕被 AI 淘汰。真正的竞争不是你 vs AI,而是会用AI的你 vs 不会用AI的你。
【2025年终总结】对象有了,工作没了
【2025魔幻总结】对象国家发,工作突然没!我瘦30斤、驰骋新疆、收养病猫,还为一个陌生人捐了骨髓。当生活给你裁员,我用热血重启人生。
Claude Code 换成了Kimi K2.5后,我再也回不去了
Cursor 和 Claude Code 用了也有很长的一段时间,我现在的日常大概是:Cursor 占 60%,Claude Code 占 40%...
2025 提效别再卷了:当我把 AI 当“团队”,工作真的顺了
你们有没有这种感觉:AI明明很强,但你用起来像在打乒乓球——我发一句,它回一段;我再补一句,它又换个方向跑;最后上下文越堆越长,人越看越累,效率还不如自己硬写。
中国支付清算体系顶层设计
中国支付清算体系是由多个组织和系统组成的复杂网络,也是中国经济运行的基础。以通俗易懂的方式,介绍中国支付清算体系的顶层设计和实施路线。
忍不住推荐 : AI 时代 ,桌面端真的可以考虑一下Go+Wails 的组合
一. 前言 之前有过关注的小伙伴 ,一定知道我之前主要的桌面端是 : PyQT + Python 的组合。 这个组合整体来说很成熟也很强大。 基于脚手架 ❗❗❗ ,简单的小工具能轻松解决,复杂的也能做
高性能场景为什么推荐使用PostgreSQL,而非MySQL?
大家好,我是苏三,又跟大家见面了。 前言 今天想和大家聊聊一个经典的技术选型问题:在高性能场景下,为什么我更推荐使用PostgreSQL而不是MySQL? 有些小伙伴在工作中可能会疑惑:MySQL这么
湖仓一体:小米集团基于 Apache Doris + Apache Paimon 实现 6 倍性能飞跃
小米通过将 Apache Doris(数据库)与 Apache Paimon(数据湖)深度融合,不仅解决了数据湖分析的性能瓶颈,更实现了 “1+1>2” 的协同效应。
Redis性能优化实战:从配置调优到代码实现的全面指南
文章引言 在现代互联网架构中,Redis早已成为高性能内存数据库的代名词。从缓存热点数据到实现分布式锁,从消息队列到排行榜计算,它的身影无处不在。然而,随着业务规模的增长和并发量的激增
聊聊FluxFlatMap的concurrency及prefetch参数
flatMap的两个参数concurrency及prefetch,分别是作用于外头及里头的两个flux,第一次request都是使用该值,后续的话,其内部会对request的数量进行判断和调整。
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