有道AI情报局

近日，我们开源了有道自研的RAG（Retrieval Augmented Generation) 引擎QAnything。

很开心和大家宣布，我们自研的知识库问答引擎QAnything正式开源！除了可以调用云端大模型服务，还支持纯本地部署，大家可免费在开源社区Github内进行下载，一键部署即可使用！

在四个不同规模数据集上都显著优于基线系统，同时也应用到有道翻译线上系统中，使用近亿句对语料训练，模型大小接近5亿参数量，并使用多种优化方法。在这样领先的机器翻译系统上，我们的方法也取得了显著的提升效果

在 React 的世界中，状态管理方案不下几百种，但其中最经典的，莫过于 Redux 。如果你想学习函数式编程，那么 Redux 源码就是最好的学习材料。

本文主要介绍了包体积包含的内容以及优化方法，分析了技术实现的具体细节，在接下来的工作中，我们会对启动速度、安装包体积以及内存占用等多方面进行持续优化，欢迎大家关注！

过去十年是人工智能快速发展的十年，也是从实验室走向工业界的十年。我们用有道神经网络翻译引擎（YNMT）将全文做了翻译，以飨读者。

测试作为整个项目中的一环，在项目流程中起着不可或缺的作用。部分团队是缺少项目管理角色的，这个时候，测试对项目流程的推进、项目质量的保证显得尤为重要。

计算机基础的同学估计对管道这个词都不陌生了，尤其是在Linux系统当中，管道操作符已经被广泛的使用，并给我们的变成带来了极大的便利。前端领域比较注明的脚手架“gulp”也是以其管道操作著称。

本文介绍了基于 XMLHttpRequest、Promise、async/await 等三种异步网络请求的写法，async/await 写法允许我们以类似于同步的方式编写异步程序，摆脱繁琐的回调函数。