有道AI情报局

自2022年11月30日ChatGPT问世，大语言模型在全球掀起热潮，众多高校、科研机构及AI企业纷纷投身其中，探索其在各行业的应用潜力与创新模式。 作为国内机器翻译领域深耕多年的技术团队，我们曾率先

"智心顾问"是一个温暖的平台，专为解答心智障碍群体有关的问题，旨在以温柔、简明的方式，搭建起理解与支持的桥梁。

久等了各位！时隔一个多月，我们在4月26日和5月20日接连发布了v1.4.0和v1.4.1两个版本，带来了问答性能，解析效果等多方面的改进，并新增了大量的新功能和新特性。

近日，QAnything发布了1.4.1开源版本，我们升级了文档解析模块，支持更精确的回答，支持表格问答，支持答案带配图。本文介绍我们对文档解析的理解，详细处理逻辑，以及最新效果展示。

QAnything 1.3.0 更新了，这次带来两个主要功能，一个是纯python的安装，另一个是混合检索。

近日，我们开源了有道自研的RAG（Retrieval Augmented Generation) 引擎QAnything。

有道近日开源了自研RAG引擎QAnything，其携带的自研BCEmbedding模型在实用上极具竞争力，不到一个月已经接近40万次下载。本文介绍BCEmbedding的技术路线的选择和一些思考。

当我们用 RAG 构建一个知识库问答应用的时候，总是希望知识库里面灌的数据越多，问答的效果越好，事实真是如此吗？这篇文章给大家答案。

QAnything 受到广大开发者的密切关注，开源近两周， star迅速涨到接近2000，昨日QAnything进入到了github的trending版。安装过程更简单、体验更流畅、部署选择更多……