首页
首页
沸点
课程
直播
活动
竞赛
商城
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
有道AI情报局
掘友等级
技术布道师
|
网易有道
有道技术团队,分享有道人的技术思考。 小助手微信:ydtech01,欢迎加入有道技术交流群~ 技术团队邮箱:ydtech@rd.netease.com
获得徽章 8
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
63
文章 62
沸点 1
赞
63
返回
|
搜索文章
最新
热门
有道QAnything背后的故事---关于RAG的一点经验分享
近日,我们开源了有道自研的RAG(Retrieval Augmented Generation) 引擎QAnything。
QAnything之BCEmbedding技术路线
有道近日开源了自研RAG引擎QAnything,其携带的自研BCEmbedding模型在实用上极具竞争力,不到一个月已经接近40万次下载。本文介绍BCEmbedding的技术路线的选择和一些思考。
完蛋!我把AI喂吐了!
当我们用 RAG 构建一个知识库问答应用的时候,总是希望知识库里面灌的数据越多,问答的效果越好,事实真是如此吗?这篇文章给大家答案。
有道开源RAG引擎 QAnything 版本更新啦
QAnything 受到广大开发者的密切关注,开源近两周, star迅速涨到接近2000,昨日QAnything进入到了github的trending版。安装过程更简单、体验更流畅、部署选择更多……
又一大模型技术开源!有道自研RAG引擎QAnything正式开放下载
很开心和大家宣布,我们自研的知识库问答引擎QAnything正式开源!除了可以调用云端大模型服务,还支持纯本地部署,大家可免费在开源社区Github内进行下载,一键部署即可使用!
有道CEO周枫:当我们谈论大模型时,应该关注哪些新能力?
有道CEO周枫:当我们谈论大模型时,应该关注哪些新能力?我认为,与之前众多的自然语言处理技术相比,大语言模型至少具有三项根本性新能力,这些新能力在学术界已经被广泛讨论,甚至被视为常识,但是在产
【技术干货】第1篇:有道实况OCR技术
有道实况OCR技术文章分享,有道技术团队在OCR方向实现离线技术的一些探索和经验,欢迎大家与我们交流。
科技创新实力受认可,网易有道入选 2022 中国技术品牌影响力企业榜
2023年 1 月 4 日,中国技术先锋年度评选 | 2022 中国技术品牌影响力企业榜单正式发布,网易有道凭借科技创新实力入选榜单30 强之列。
有道 AI 论文入选 COLING 2022,引入条件掩码语言模型用于神经机器翻译数据增强
在四个不同规模数据集上都显著优于基线系统,同时也应用到有道翻译线上系统中,使用近亿句对语料训练,模型大小接近5亿参数量,并使用多种优化方法。在这样领先的机器翻译系统上,我们的方法也取得了显著的提升效果
杰夫 · 迪恩:《深度学习的黄金十年:计算系统与应用》
过去十年是人工智能快速发展的十年,也是从实验室走向工业界的十年。我们用有道神经网络翻译引擎(YNMT)将全文做了翻译,以飨读者。
下一页
个人成就
文章被点赞
603
文章被阅读
98,279
掘力值
3,561
关注了
5
关注者
572
收藏集
1
关注标签
10
加入于
2020-12-08