话神闲

维护时很常见的结构性“坑” 下面列出 8 个在 Rust crate 中经常遇到的设计失误，给出改进方法，以及在设计之初应当如何注意 1. 把具体类型写进公有 API 调用...

Web3通过区块链基础设施管理用户数据，重构了用户和互联网平台之间的关系，定义了全新的构建互联网应用的架构模式。...

设计模式是软件开发中解决特定问题的经验总结。在SpringBoot框架中，设计模式被巧妙地融入各个环...

借一只闹钟讲明白「整洁架构」的来龙去脉 1 进化史与里程碑 年份 思想 / 架构 主要诉求 引用人物 1978 MVC（Smalltalk-80） 将 UI-状态-动作解耦...

在查看其实现原理之后，本文也将探索如何通过自定义组件和样式增强 VitePress 站点，并实现一个炫酷的彩虹动画效果。...

🌈 在彩虹般绚烂的技术栈中，我是那个永不停歇的色彩收集者。 🦋 每一个优化都是我培育的花朵，每一个特性都是我放飞的蝴蝶。 🔬 每一次代码审查都是我的显微镜观察，每一次...

-- 🚽 JVM / Scala / Java 我当初以为 JVM 是个帮你屏蔽底层的乌托邦，结果发现它是个需要你精通底层原理的假面舞会。搞 JVM，不会调 GC，你连 ...

Rust 语言最独特也最核心的特性就是它的内存管理方式，它通过“所有权”（Ownership）和“借用”（Borrowing）系统来确保内存安全，而不需要像 Go 那样依赖...

解锁17种RAG秘籍，大模型生成质量狂飙之路 更多大模型知识，搜索【码上有模力】，解锁RAG全流程知识 什么是 RAG 在大模型的发展进程中，RAG（检索增强生成，Retr...

我们发现了一种方法，可以将单个 Claude Code 实例转变为一个自主的软件工程团队——包含项目经理、前端开发、后端开发，所有角色都同时运行，都能遵守截止日期，无需我的...

在AI大模型应用开发中，大型语言模型（LLMs）的内在知识局限性始终是核心挑战。模型训练数据的有限性（如时效性问题和私域数据缺失）导致其无法独立处理动态或垂直领域的任务。为...

本文基于解析如何从零构建一个支持本地知识库+网络搜索的智能问答系统。项目采用Qwen Agent框架，集成Elasticsearch向量检索，支持BM25+Embeddin...

知识驱动型AI应用场景 在企业级AI智能体应用中，知识驱动型场景是一种常见的实施路径。该模式能充分利用大语言模型（LLM）的自然语言处理能力，结合特定领域的知识库，以相对独...

一、DDD核心概念简介 领域驱动设计(Domain-Driven Design)是一种软件开发方法论，强调将业务领域的概念和规则融入软件设计中。核心概念包括： 值对象(Va...

解析阶段涉及非结构化数据的处理，如图像和视频的转换，而切片则需要找到合适的文档块大小以提高检索效率。最后，通过向量存储和元数据过滤，我们优化了索引结构，以确保生成更准确和相...

还在为RAG系统效果不佳而发愁？本篇文章从RAG系统三个核心环节出发，针对每个环节提出了诸如切片优化、提示词优化等详细的优化策略，大家可以尝试组合这些优化策略，预计可将现有...

介绍了原生enum的五大痛点，并给出了enum-plus作为替代解决方案，提供了显示文本支持、便捷遍历、UI组件集成、国际化支持和自定义字段扩展等功能，同时保持类型安全、轻...

大家好，我卡颂。 AI的发展对软件行业产生了不小冲击。当下经常能听到程序员终将被AI取代的论调。 虽然我们不知道这是否会发生、什么时候发生，但有一点可以肯定 —— 如果他终...

AI应用工程师是处在只会大模型API调用和大模型算法工程师之间的一个生态位，不同的企业对于AI应用工程师的要求也有所不同.........

作者搭建了一个低成本的AI小平台，可进行图像分类，实现了天气识别和控制开关等功能。该平台使用 TensorFlow 深度学习框架，支持 Android 和树莓派等设备……...