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1.基础介绍 Langchain-Chatchat一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。大致过

来了来了！TA来了！小助手带着久违的养鱼计划走来了！本期的主题是「二十四节气的秘密」～希望大家在参与本次活动的过程中，能够加深对「二十四节气」的认识，了解中华民族的传统文化。

本项目完成了PaddleTS进行LSTNet网络模型回归预测的数据处理部分，包括数据基本的数据分析例如数据类型查看，数据可视化，箱型图查看异常值，题目分析等部分。 1. 项目简介 🎄 本项目属于机器学

本文，将继续使用PaddleTS工具中的LSTNet模型完成回归预测任务，主要包含数据预处理部分，例如归一化、TSDataset构造。 1. 项目回顾 🎄 本项目属于机器学习范畴，根据指定数据集（中国

本文主要进行CNN卷积神经网络回归预测的项目开发，本文主要阐述其数据处理部分，包括构造数据字段、按照时间对数据排序、数据可视化、筛选所需字段等步骤。 1. 项目简介 本项目属于机器学习范畴，根据多特征

本文在上一篇文章的基础上，继续进行卷积神经网络（CNN）对土壤湿度数据进行回归预测。本文主要从网络构建、模型训练、模型预测、预测可视化的角度对项目继续完善。 1. 项目回顾 本预测项目属于机器学习范畴

本文主要完成项目的数据处理以及统计学分析部分，包括构造新字段，数据类型转换、相关性分析等等。为后续的网络模型搭建及训练做准备。 1 项目介绍 ✅ 为了有效保护企业敏感数据，践行企业安全操作行为准则，杜

本文将在上一篇文章的基础上（上一篇文章完成了项目的数据处理及统计学分析），继续完善数据预处理部分、模型搭建、模型训练等步骤。 1 项目回顾 ✅ 为了有效保护企业敏感数据，践行企业安全操作行为准则，杜绝

本文主要对LSTM神经网络实现中国人口预测项目的数据处理部分进行讲解，主要包括数据基本处理，可视化，相关性分析，缺失值及异常值检测等。 1. 项目简介 本项目将使用PaddlePaddle框架进行机器