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在训练网络的时候常用nn.CrossEntropyLoss定义一个交叉熵损失函数实例，并将其存储在变量中。...

本文介绍如何在网络训练中使用上下文管理器 ctx 控制计算精度，以及残差的计算和处理方式。由于这段代码较为固定，因此可以复用到其他网络的训练过程中去。...

本文介绍两个在深度学习训练中非常重要的组件：GradScaler 和 优化器。它们分别用于处理混合精度训练和参数更新，是现代深度学习训练流程中不可或缺的部分。...

在 PyTorch 中，optimizer.zero_grad() 是一个非常重要的方法，用于在每次反向传播之前清空（归零）模型的梯度。这行代码的作用是确保在每次更新模型参...

在训练深度学习模型的过程中，保存模型检查点是一个非常重要的步骤。它不仅可以防止训练过程中出现意外中断导致的损失，还能方便我们后续对模型进行评估和测试。...

在模型训练中，一般会定义一个函数 init_model，用于初始化模型和分词器。它加载了一个预训练的分词器，初始化了一个自定义的 MiniMindLM 模型，并将其移动到指...

通过设置随机数种子，可以确保每次运行代码时，模型的初始化和训练过程都基于相同的随机数序列，从而得到一致的结果。...

初始化训练数据集和数据加载器，是深度学习模型训练中的关键步骤。本文介绍与此过程息息相关的几个步骤及对应的对象和方法。...

训练 minimind 1. 选择 conda 版本的云服务器，具体配置为 2. 创建一个新的 python 环境，然后安装合适的版本 3. 将 minimind 的 re...

安装环境 ubuntu=Ubuntu 20.04.6 LTS(GNU/Linux 5.15.0-107 - generic x86_64) python3=3.8.10 p...

背景 在使用uniapp的开发微信小程序过程中，部分华为鸿蒙手机出现定时器倒计时熄屏停止情况，重新打开后倒计时停止刷新。本文针对这一问题给出几种解决方案。 方案一：onSh...

前言 在使用uniapp开发微信小程序时，需要做一个下拉功能，使用touch事件实现。实际情况出现了touchend事件无法触发的情况。 如何解决呢？ 1. 解决方案 移动...

背景 在开发中接收SSE的markdown文本，需要使用库解决，就引入了marked库作为解析器。引入的是marked@4.3.0，在uniapp的vue2版本一切正常。当...

1. 背景 在UniApp项目中，为了提升应用性能、优化加载速度、降低首屏资源占用，我们通常会采用 ​​分包（subPackages）​​ 的模式。 ​​主包（main p...

背景 在使用Uniapp开发时，由于项目过大，开发阶段保存后热更新会出现内存溢出，项目崩溃的情况。本文主要介绍如何临时解决内存溢出问题，不影响开发阶段的开发过程。 1. 了...

背景 在项目开发过程中，会遇到文字竖排（从上到下）的布局形式。通常我们常用的实现方式是： 将每个字符单独使用标签包裹，再通过 ​​Flexbox排列​​ 设置 ​​固定宽度...

前言 你有没有见过那种超有意思的网页，上面的眼睛会跟着你的鼠标转？就像真的有人在盯着你看一样！看到实际的效果，我就跃跃欲试，看看这个是如何实现的。 话不多说，我们先看一下效...

前言 我们经常会遇到需要在一个主项目中引用其他独立 Git 仓库的场景。例如，主项目需要使用一个通用的工具库、UI 组件库或者第三方开源模块。如果直接将这些外部代码复制到主...

前言 除了Git Submodule，Git Subtree 也是一种高效的依赖管理工具。它通过将一个独立的 Git 仓库作为另一个仓库的子目录，实现代码的复用与集成，同时...

前言 在 Git 依赖管理中，Submodule 和 Subtree 是两种主流方案，二者虽均能实现 “主仓库集成子仓库” 的需求，但核心机制、操作逻辑和适用场景差异显著。...