编程酸菜鱼

虽然 JVM 的性能优化已经足以媲美原生语言，但在“开发者体验”上，Java 偶尔显得有些过于“严谨”甚至呆板。如果给 Java 加一点“甜度”超标的语法糖，你会选哪些？

一、背景 得物经过10年发展，计算任务已超10万+，数据已经超200+PB，为了降低成本，计算引擎和存储资源需要从云平台迁移到得物自建平台，计算引擎从云平台Spark迁移到自建Apache Spark

在处理资金扣减、库存冲抵等核心业务时，我们最常用的杀手锏就是“分布式锁 + 数据库事务”。逻辑看起来天衣无缝：先上锁保证单线程执行，再开事务保证 ACID。 但现实往往很骨感。最近在一次高并发压测中，

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本文介绍了 Manus 风格的规划 Agent，它结合了 LangGraphGo 图执行引擎的强大功能和持久化 Markdown 文件规划能力。 背景：从 Manus AI 到 planning-wi

作为一名拥有八年经验的 Java 后端高级开发，我见过太多因线程池使用不当导致的线上问题：高峰期任务堆积 OOM、线程数过多导致 CPU 上下文切换飙升、拒绝策略配置不合理丢失核心业务请求…… 线程池

杀鸡用牛刀 按照小数据量的查询商品标题，比如在一个四百万个商品里找标题，如果是使用 %标题关键词% 会全表扫描 ，一些小伙伴会忍不住上ES 或者 XunSearch ，我以前遇到的小系统，不少的人是这

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流程引擎选型别被名词忽悠！先问四句：是改状态还是真干活？人为主还是机器跑？本地调用还是跨系统？自用还是做生态？对症下药，小业务100行代码足矣，别为“灵活”埋性能雷。