王二蛋呀

背景 去年不是降本增“笑”，“裁员”广进来着吗，公司有个项目因此停止了，最近又说这个项目还是很有必要的，就又重新启动这个项目了，然后让我这个“大聪明”把环境重新跑起来。让我无奈的是，原项目的团队成员都

上文介绍了MySQL在故障或者误删数据后，可以通过备份+binlog的方式进行数据恢复。但是，当备份文件和binlog都丢失了呢？所以单节点是不可靠的，为了避免单节点故障带来的数据丢失以及MySQL服

有一次生产环境的一个bug本地没办法复现，由于没有测试人员，也就不存在测试环境，所以本地连了生产库去调试。不出意外的话要出意外了：在调试的过程中，我俩当作开发环境很自然的把数据给删了。

《了解和使用Docker》中有提到容器编排工具 docker compose ，不过只限于单机。很显然，我们需要一个工具帮助我们更快、更高效的做这些事。本文对 Docker Swarm 进行介绍，详细说明在集群环境中如何统一部署、统一管理、统一调度容器。Docker Swarm是...

背景1、UUID2、数据库自增ID2.1、主键表2.在复杂的分布式系统中，往往需要对大量的数据进行唯一标识，比如在对一个订单表进行了分库分表操作，这时候数据库的自增ID显然不能作为某个订单的唯一标识。趋势递增：由于多数RDBMS使用B-tree的数据结构来存储索引数据，在主键的选...

前言 通过上文《MySQL是如何保证数据不丢失的？》可以了解DML的操作流程以及数据的持久化机制。对于一个数据库而言，除了数据的持久性、不丢失之外，一致性也是非常重要的，不然这个数据是没有任何意义的。

没错，我就是那个考试睡大觉，作文空白交卷的王二蛋。 文字创作对我来说是多么的恐怖。但是，自2023年开始写博客以来，现在的我分分钟能写上2000字的博客。

上篇文章对InnoDB的查询操作和优化事项进行了说明。但是，MySQL作为一个存储数据的产品，怎么确保数据的持久性和不丢失才是最重要的，感兴趣的可以跟随本文一探究竟。

存储引擎InnoDB查询行数据涉及到数据页、Buffer pool、数据字典等，也是MySQL优化的一部分