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gpt1998
6天前
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我把 AI 引入开发流程半年后,最大的变化不是效率,而是软件开发思维变了
如果是一年前,有人告诉我: “以后写代码,可能不是开发者最重要的工作。” 我大概率不会相信。 毕竟对于大多数程序员来说,写代码就是工作的核心。 直到过去半年,我把 AI 真...
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gpt1998
8天前
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做了半年 AI Agent,我发现真正难的不是模型,而是工程化
过去一年,关于 AI Agent(智能体)的讨论越来越多。 从最初的聊天机器人,到能够调用工具、执行任务、处理复杂流程的 Agent,AI 的能力边界正在不断扩展。 刚开始...
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gpt1998
10天前
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AI Coding 用了半年,我把开发流程彻底改了一遍
过去半年,我最大的感受不是 AI 越来越聪明了。 而是我发现,以前很多开发习惯,其实并不适合 AI 时代。 刚开始使用 AI Coding 时,我的期待很简单。 希望它帮我...
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gpt1998
14天前
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从写 Prompt 到设计 AI Workflow:开发者真正需要升级的不是模型,而是工作方式
从写 Prompt 到设计 AI Workflow:开发者真正需要升级的不是模型,而是工作方式 过去一年,AI 工具的发展速度远远超出了很多人的预期。 模型越来越强,生成速...
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gpt1998
15天前
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别再让 AI 一次性完成所有任务了:这是我半年后总结出的 AI 工作流
# 别再让 AI 一次性完成所有任务了:这是我半年后总结出的 AI 工作流 过去半年,我几乎每天都在使用 AI。 一开始,我和很多人一样,希望 AI 能完成整件事情。 例如...
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gpt1998
17天前
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从“让 AI 写代码”到“让 AI 参与流程”:我这半年最大的转变
在很长一段时间里,我对 AI 的使用目标其实非常简单: 能不能直接帮我把活干完? 不管是写代码、改文档,还是做技术方案,我最初的期待都是—— 一次输入,直接可用。 但随着使...
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gpt1998
19天前
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我不是程序员,但我开始用「工程化思维」使用 AI 之后,效率发生了质变
在掘金写这篇文章之前,我犹豫了一下。 因为我并不是一个严格意义上的程序员: 不写后端、不造轮子、甚至不常写完整项目。 但过去半年,我在工作中越来越强烈地意识到一件事: AI...
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gpt1998
20天前
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用了一年 AI,我才发现:真正提升效率的不是模型,而是工作流
过去一年,AI 工具的更新速度,已经快到让人疲劳。 从最早的 ChatGPT,到 Claude、Gemini,再到各种国产模型、插件、Agent 框架,几乎每个月都在“重大...
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gpt1998
29天前
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“不够自律”这个判断,可能掩盖了工程效率的真正问题
在技术社区里,“自律”常常被当作一种默认能力。 代码写不完、学习计划断掉、项目推进慢,很多时候都会被简单归因为: 自律不够。 但从工程视角来看,这个判断其实并不严谨。 因为...
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gpt1998
1月前
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当 AI 成为基础设施后,工程师的核心能力正在发生迁移
过去一年,AI 的角色正在悄然发生变化。 它已经不再是: * 新鲜玩具 * 额外插件 * “会不会用”的分水岭 而是逐步演变为——基础设施的一部分。 在这个背景下,一个问题...
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gpt1998
1月前
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用 AI 写代码的人越来越多,但真正变快的程序员并不多
在技术社区里,AI 几乎已经成了“默认工具”。 写函数、补注释、查 API、生成 Demo,很多人都会下意识打开 ChatGPT 或其他模型。 但一个耐人寻味的现象是: A...
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gpt1998
1月前
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多模型协作正在成为 AI 工程的默认解法:一套可落地的实践方法
在过去一年里,我见过不少团队在 AI 项目上遇到类似问题: * 明明用的是“当前最强模型”,但效果不稳定 * Prompt 越写越长,反而越难维护 * 成本不可控,失败率却...
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gpt1998
1月前
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我如何把 ChatGPT 当成“工程搭子”,而不是写代码机器
很多工程师在用 AI 之后,会出现两个极端反馈: * “太强了,写代码效率直接起飞” * “用了一阵子,感觉也就那样” 如果你问得更细一点,往往会发现差异并不来自模型本身,...
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gpt1998
1月前
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我为什么不再指望一个 AI 把事情“一次性做对”了
如果你把 AI 真正用进日常工作,而不是只拿来“问问题”,大概率会经历一个阶段性的转变。 一开始,你会觉得它很强。 再往后,你会开始觉得它“总是差一点”。 再后来,你可能会...
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2026-06-06