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动手学习CUDA编程
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全面讲解GPU并行计算基础。核心内容包括：CUDA线程模型（线程/块/网格层次结构）、内存层级优化、共享内存应用、多GPU与多节点扩展技术、CUDA加速库（cuBLAS等）实战应用、OpenACC指令式编程，以及深度学习模型（CNN/RNN）GPU加速实现。通过实例展示从基础架构到高级优化的完整开发
2025-04-29 14:31
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