全面讲解GPU并行计算基础。核心内容包括：CUDA线程模型（线程/块/网格层次结构）、内存层级优化、共享内存应用、多GPU与多节点扩展技术、CUDA加速库（cuBLAS等）实战应用、OpenACC指令式编程，以及深度学习模型（CNN/RNN）GPU加速实现。通过实例展示从基础架构到高级优化的完整开发

暂无订阅 共0篇文章 创建于2025-04-29