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2025年算是Agent元年，回望这一年，我们听到最多的企业内部需求，大概是这样的： “能不能做个智能体，让业务同事直接问？” “我们也想上大模型，把知识库、报表全串起来。”

以下文章来源于第一新声，作者第一新声 十多年前，宁海元还是阿里巴巴内部负责天猫双十一数据库保障的技术负责人。零点流量洪峰之下，他和团队要确保每一笔订单、每一笔支付都能被系统准确接住——背后依赖的，是一

MinIO 作为一个高性能的对象存储系统，正在突破传统的存储角色，积极拥抱多模态数据处理的新范式，致力于为生成式AI提供统一的数据基础。它通过创新的技术手段，试图解决AI在处理结构化和非结构化混合数据

在很多企业里，你可能见过这样的画面： 年初目标层层分解，写进 OKR 和专项方案里，到了年中却很难说清到底执行到哪一步； 市场、运营、销售各自做了不少动作——投广告、搞活动、发优惠券

以下文章来源于数据猿，作者月满西楼。 “ 中国的Data+AI平台，不仅仅是复制Databricks那么简单。 过去两年，关于AI的叙事有一个明显的转折点。 一开始，所有人都在看参数量、模型榜单和De

近期，智能应用开发平台 AIWorks 进行了四大板块的内容升级，以提升开发效率、增强灵活性、优化检索体验和强化安全保障为核心目标，通过工作流画布的革新、自定义工具能力的突破、知识库检索的升级以及平台

如果说AI的上半场是算力和大模型的竞争，拼的是算法创新和参数规模；那么AI的下半场就是应用和业务价值的兑现，拼的是落地能力和产业深度。当前全球AI投资热度高涨，而AI基础设施层趋于饱和垄断，资本重心正

本文将深入探讨企业在 AI 时代面临的数据挑战，并结合袋鼠云的实践，解析如何通过构建从大数据底座平台到多模态数据中台，真正激活企业的数据应用业务价值。

日前，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》将“建设现代化产业体系，巩固壮大实体经济根基”摆在战略任务的第一条，充分彰显了实体经济对我国发展的至关重要作用。着重强调构建以先进制造