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过去两年，能源矿产行业，正在从一个“以规模和资源驱动”为主的行业，进入一个以复杂运行与系统治理为核心约束的新阶段。一方面，全球能源博弈加剧、关键矿产战略属性抬升，安全、稳定与可控成为底线要求

在越来越多企业推进 AI 应用落地的过程中，一个共识正在逐渐形成：model-centric 的发展已经达到一定瓶颈，那么现在决定 AI 应用效果的就是数据是否完备了。 尤其在真实业务场景中，AI 面

近期，我们围绕离线开发产品进行了一系列功能新增与优化，旨在为用户提供更智能、更高效的开发体验 。本次更新重点引入了离线AI“代码续写”功能，显著提升辅助编程效率；

袋鼠云在 2025 年，对“数据智能到底该怎么落地”这件事，逐渐形成了一套比较清晰的结构性认识，用一句话概括，就是 1 + N + X。 1——指的是一个智能体应用开发平台。 在 To B 场景下，真

Java Agent 是 Java 提供的一种在 JVM 启动时或运行时动态修改字节码的强大机制，广泛应用于 APM 监控（如 SkyWalking、Pinpoint）、热部署（如 JRebel）、代

前言 在过去一年里，我们见证了LLM (大语言模型) 爆发式的增长，LLM的能力有了质的飞跃，也颠覆了所有开发者对“软件能力边界”的认知。只需要几行代码，调用一次LLM api接口，模型就能帮你写一段

阿里巴巴发布千问App，首次实现AI作为统一入口接入淘宝、支付宝等生态业务，标志着软件范式转变：从功能集合体转向以结果为导向的行动基础设施。这一变革将对ToB软件行业产生深远影响，企业软件需要从"用好

关于2025年，袋鼠云给出了自己的答案，产品、行业、客户与品牌，Data+AI在真实场景中持续生长。

大模型应用的下半场，是深入企业业务一线的 Agent 应用战场。从初期的闲聊对话，到如今深入业务核心，企业对 AI 的诉求已经非常清晰：我们需要的不止是通用的效率工具，更是能够理解业务逻辑、执行复杂指