神经星星

vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了 KV 缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。 更多 vLLM 中文文档及教程可访问 →vllm.hyper.ai/ *在线运行 vLL

英伟达研究团队推出融合推理能力的高效可合成分子投影框架 ReaSyn，采用反应链表示法，将合成路径视为 LLM 的 CoT 推理路径，为破解分子合成的现实难题开辟了新路径。

Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU 硬件上以最大吞吐量运行。 更多 Triton 中

香港科技大学的研究团队提出了一个融合神经网络框架，用于预测蛋白质序列中的多金属结合位点。该框架采用由 CNN 与融合网络组成的两阶段架构，能够实现快速、稳健、高质量的整体预测。

Apache TVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →tvm.hyper.ai/ 远程过程调用（RPC）是 Apache T

在 2025 阿里云栖大会上，通义团队公布了 6 款模型上新以及 1 个全新品牌。其中，以 Qwen3-Max、Qwen3-VL、Qwen3-Coder 模型最为震撼。

「RFdiffusion2：蛋白质设计工具」现已上线 HyperAI超神经官网（hyper.ai）的「教程」板块，一键运行即可体验最新的蛋白质生成工具！

HyperAI 超神经为大家整理了 9.15-9.19 期间一系列极具价值且应用广泛的教程和数据集，涵盖生物医药、图像生成、语言翻译、逻辑推理等多个领域~

英国埃克塞特哈德利中心气象局、埃克塞特大学以及美国艾伦人工智能研究所（Ai2）共同组成的研究团队，研究首次证明，机器学习天气模型能够生成具备高技巧的全球季节预测。