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TVM 现已更新到 0.21.0 版本，TVM 中文文档已经和新版本对齐。 Apache TVM 是一个深度的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可

为了让更多用户了解学术界在人工智能领域的最新动态，HyperAI超神经官网（hyper.ai）现已上线「最新论文」板块，每天都会更新 AI 前沿研究论文。以下是我们为大家推荐的 5 篇热门 AI 论文

2025 年春，李飞飞荣获「伊丽莎白女王工程奖」，以表彰其在计算机视觉与深度学习领域的奠基性贡献。作为 ImageNet 项目的核心推动者，她开创了数据驱动的视觉识别方法。

来自加拿大多伦多大学以及加拿大国家研究委员会清洁能源创新研究中心的研究团队提出 MOF-ChemUnity：一个结构化、可扩展、可拓展的知识图谱。

缅因大学、谷歌公司与哈佛大学等组成的联合团队提出了「球面谐波狄拉克函数（SHDD）」及集成框架 LocDiff，通过构建适配球面几何的编码方式与扩散架构，实现了不依赖预设网格或外部图像库的精准定位。

「一键部署 Yolov13」已上线至 HyperAI超神经官网的「教程」板块，仅需上传图片，即可立刻得到精准的目标识别反馈，快来试试吧～

2024 年 8 月，Transformer 论文作者之一 Llion Jones 创立的 Sakana AI 推出全球首位「AI 科学家」，可自主提出研究问题、设计实验并撰写论文，引发全球科研界震动

初创公司 Lila Sciences 宣布完成新一轮融资，其 A 轮融资总额达到 3.5 亿美元，总融资额达到 5.5 亿美元。这笔资金的注入使其正式跻身独角兽之列。

麻省理工学院、威斯康星大学麦迪逊分校等团队，提出一种名为 AutoSciDACT 的方法，可用于自动化检测科学数据中的「新发现」，从而简化科学探究。