神经星星

Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN计算内核，并能够在现代 GPU硬件上以最大吞吐量运行。 更多 Triton 中文文

浙江大学的研究团队提出了一种地质约束的数据驱动成矿预测方法，通过将各向异性空间邻近关系与空间非平稳建模机制显式引入预测框架，实现对成矿异质性与方向性控制的定量表达。

本文档适用于想要了解 TVM 架构或积极开发项目的开发者。本文档组织结构如下： 整体编译流程示例：概述 TVM 如何将一个高级模型描述转换为可部署模块的各个步骤。建议首先阅读本节以了解基础流程。 简要

2025 年，AI 正式从技术竞赛走向国家竞争层面。进入 2026 年，AI 不会迎来终局答案，但会在不同国家、制度与产业路径中加速分化，走向截然不同的未来。

vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了 KV 缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。 更多 vLLM 中文文档及教程可访问 →vllm.hyper.ai/ *在线运行 vLL

Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU 硬件上以最大吞吐量运行。 更多 Triton 中

TVM 现已更新到 0.21.0 版本，TVM 中文文档已经和新版本对齐。 Apache TVM 是一个深度的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可

2025 Meet AI Compiler 第 8 期技术沙龙将于 12 月 27 日在上海创智学院举办。

「Qwen Image Layered Interface 自动拆分多个图层」已上线至 HyperAI超神经官网（hyper.ai）的教程板块，一键部署即可在线体验图像分层编辑。