神经星星

来自普林斯顿大学和科罗拉多矿业学院的联合研究团队提出了一种基于机器学习的高效预测方法，利用大语言模型直接从 MOFs 的结构序列预测自由能，从而显著降低计算成本，实现高通量、可扩展的 MOFs 热力学

近年来，大语言模型在能力上突飞猛进，但其内部决策过程如同一个深度纠缠的「黑箱」，难以追溯和理解。这一根本性难题，严重阻碍了AI在医疗、金融等高风险领域的可靠应用。

vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了 KV 缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。 更多 vLLM 中文文档及教程可访问 →vllm.hyper.ai/ *在线运行 vLL

Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU 硬件上以最大吞吐量运行。

TVM 现已更新到 0.21.0 版本，TVM 中文文档已经和新版本对齐。 Apache TVM 是一个深度的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。

2025 年，AI 行业的叙事逻辑正在发生暴力拆解。当千亿美金的资本支出（CapEx）撞上增长乏力的营收账本，关于「泡沫」的审判席位已经坐满。

麻省理工学院与哈佛大学联合团队提出的基于人工智能的端到端设计流程——CleaveNet，正是为了应对这一挑战。该流程通过预测模型与生成模型的协同工作，旨在彻底改变蛋白酶底物设计的现有范式

「HY-MT1.5-1.8B：多语言神经机器翻译模型」已上线 HyperAI 官网（hyper.ai）的教程版块，快来体验极速翻译吧~

2025 Meet AI Compiler 第 8 期技术沙龙于 12 月 27 日在上海创智学院圆满收官。