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TTS语音合成技术趋势 · 个性化表达需求增强 语音合成不再局限于基本的信息传递功能，而是逐步向“拟人性”演进。用户期望语音能够表现出不同的性格特征，如温柔、干练、幽默或权威感。这对TTS模型提出了更

印度，一个拥有14亿人口的国家，不仅是全球增长最快的数字经济体之一，更是一座“语言的博物馆”——22种官方语言以及众多方言汇聚于此。随着印度经济快速发展和数字化转型深入推进，人工智能技术正加速渗透至印

具身智能“大脑”的训练高度依赖于从真实物理环境中获取的多模态交互数据。如何解决物理世界数据匮乏问题，已成为当前具身智能技术演进过程中亟待突破的关键瓶颈。

近期，谷歌发布的新一代推理模型Gemini 2.5 Pro，堪称AI领域的最强选手，尤其在OCR（光学字符识别）领域上更是展现出超强能力，无论是复杂的手写字体、古籍文献，还是多语言混杂的票据，其近乎“

CoT 的核心在于要求模型在输出最终答案之前，显式输出中间逐步的推理步骤，这种机制显著提高了模型的准确性与可解释性。

全双工语音交互是一种允许设备在接收语音的同时并行处理和响应的技术。在传统半双工模式下，用户需要说完一句话后等待系统响应，交互效率低且体验不自然；而全双工交互支持边听边说、实时打断和无效语音拒识等。

由数据堂主办，中国移动、Meta、Google、 Samsung、Naver联合赞助的INTERSPEECH2025多语种对话语音语言模型（MLC-SLM）研讨会正式对外发布！

尽管没有具体答案，但鉴于近年来的大量创新，自动驾驶仍处于一个令人兴奋的时代。其中许多发明来自波士顿，包括Analog Garage致力于技术工作的工程师。在Analog Garage，我与多位专家讨论

自动驾驶汽车（AV）的承诺是，其将比人为控制的车辆安全得多，并大幅减少事故的发生。它需要众多技术的支持，才能在没有驾驶员驾驶的情况下运行，这些技术包括摄像头、激光雷达、雷达、超声波、车辆对一切（V2X