数据堂

随着人工智能技术快速发展，对高质量数据集的需求缺口继续增大。加强优质数据供给，以高质量数据驱动人工智能创新发展变得愈发关键。

当前，在“人工智能+”行动背景下，垂直领域大模型的发展呈现出蓬勃态势。与通用大模型相比，垂域大模型的底层逻辑在于解决专业领域存在的“幻觉”、知识不准确、缺乏深度等痛点。

Interspeech是由国际语音通讯协会（ISCA）组织的语音研究领域顶级国际会议，第26届Interspeech大会将于2025年8月17日至21日在荷兰鹿特丹隆重举行。

作为数据基础设施的构建者，数据堂自创立之初就践行“From AI，For AI，By AI”的理念。数据堂的发展是AI与数据标注相伴相生的缩影， AI在前面攻城略地，数据标注在后面提供弹药支援。

AI安防多场景应用新范式 从早期的简单视频监控到如今的智能化、自动化安防系统，AI 技术的应用为城市安全、交通管理、公共秩序维护等诸多方面带来了深刻变革。以下将从人脸人体识别、ReID（跨镜追踪）、车

大模型时代，数据标注的三大挑战 标注规范日趋复杂：从"对错判断"到"多维评价" 大模型训练对数据质量的要求已从简单的"正确/错误"判断，升级为复杂的多维度综合评价。以偏好数据标注为例，除准确性之外，标

L0-L1-L2 三级架构 在大模型技术产业化进程中，一个清晰的市场层级体系正加速形成——从通用能力底座到行业场景深耕，L0-L1-L2的三级架构不仅定义了模型开发的演进路径，更勾勒出数据市场的分化脉

数据堂全新发布多语种大模型预训练数据集、多模态大模型数据集、语音识别与计算机视觉训练数据集，全面助力企业打造更高精度、更强泛化能力的AI模型，轻松应对全球用户多样化的语言与应用场景需求，为智能升级提供

随着人工智能、大模型技术的快速迭代，尤其是DeepSeek的开源，带动了大模型向领域快速应用，同时也带动数据市场发生了趋势性的变化。数据作为新的生产要素，正引领着一场前所未有的变革。