首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
k01k01
掘友等级
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
2
文章 2
沸点 0
赞
2
返回
|
搜索文章
最新
热门
金融风险预测
一、题目 题目以预测用户贷款是否违约为任务,该数据来自某信贷平台的贷款记录,总数据量超过120w,包含47列变量信息。 二、评测标准 结果为每个测试样本是1的概率,也就是y为1的概率。评价方法为AUC
o2o优惠券使用预测
题目 根据提供的用户在1月1日至6月30日之间真实线上线下消费行为,预测用户在7月领取优惠券后15天以内的使用情况。 评价方式 本赛题目标是预测投放的优惠券是否核销。使用优惠券核销预测的平均A
kaggle——房价预测
比赛描述 如果让购房者描述理想中的房子,他们可能不会提到“地下室天花板高度”或“东西向铁路距离”这样的细节。但本次比赛的数据集证明,房价谈判的影响因素远不止卧室数量或白色栅栏。 数据集包含79个特征变
Kaggle比赛入门(比赛流程)
一、第一阶段:准备工作 在开始比赛时,需要做好一系列的准备工作,为后续的数据分析和模型构建奠定基础。 明确预测类型 拿到题目后,首先要确定这是回归、二分类还是多分类预测问题。这一步至关重要,因为不同类
如何把调用阿里云qwen-vl-plus模型转变为下载到本地的 Qwen-VL-Chat模型并进行微调
由于阿里云的qwen-vl-plus模型是不支持下载的,所以选用支持下载到本地的 Qwen-VL-Chat模型。 Qwen-VL-Chat模型功能特点 ✅ 多模态能力:图像+文本 ✅ 对话能力:支持问
大模型格式介绍
大模型(如LLM、视觉模型等)在训练、部署和推理过程中会使用多种文件格式来存储模型结构、权重和配置信息。以下是常见的格式及其详细解释: 1. PyTorch 原生格式(.pt / .pth) 用途:P
一个基于AI的食物嘌呤含量识别应用(扩展为微信小程序并进行模型微调)
本项目参考https://juejin.cn/post/7517496354244067339#heading-56 本文用于记录笔记。 效果展示 项目架构 本项目采用前后端分离架构: 前端: Nex
大模型微调介绍
一、什么是大模型微调 模型微调(Fine-tuning)是机器学习中一种重要的技术,主要用于在预训练模型的基础上进行针对性调整,以适应特定任务或数据集。通用大模型在特定领域或任务表现可能不佳,微调可实
使用opengl进行三维机器人建模和可交互控制
一、简介 此OpenGL 程序使用 GLUT 库创建了一个可交互的三维机器人模型,支持关节角度调整和视角控制。 层次化建模:通过圆柱体和球体组合构建机器人,包括躯干、头部、四肢等 11 个可独立控制的
力扣题目-删除链表的倒数第n个节点
一、题目 给你一个链表,删除链表的倒数第 n **个结点,并且返回链表的头结点。 示例 1: 示例 2: 示例 3: 提示: 链表中结点的数目为 sz 1 <= sz <= 30 0 <= N
下一页
个人成就
文章被点赞
30
文章被阅读
17,366
掘力值
938
关注了
1
关注者
5
收藏集
0
关注标签
2
加入于
2023-08-16