两米

我将CART独立于其他经典决策树算法的原因是CART相对来说较为复杂。因为它不仅仅可以作为分类树，还可以作为回归树。 对于对于CART分类树，这就和我们之前所说的《经典决策树算法》中的ID3与C4.5非常类似,但是与他们不同的是，我们在CART中并不采用信息增益或者是信息增益比…

我们在机器学习中一直会遇到两种问题，一种是回归问题，一种是分类问题。我们从字面上理解，很容易知道分类问题其实是将我们现有的数据分成若干类，然后对于新的数据，我们根据所分得类而进行划分；而回归问题是将现有数据拟合成一条函数，根据所拟合的函数来预测新的数据。 这两者的区别就在于输出…

GBDT相对于经典的决策树，算是一种比较成熟而且可以实际应用的决策树算法了。我们想要理解GBDT这种决策树，得先从感性上理解这棵树的工作方式。 首先我们要了解到，DBDT是一种回归树(Regression Decision tree)。回归树与分类树的差距请看我的文章《经典的回…