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OpenCV安装:最基础的openCV程序运行示例
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有关机器学习与股票的强关联和弱关联的解释~
最近机器视觉这条赛道可一点儿都不平静。车手们纷纷“炫技”,引得板块指数最近一个月一路上扬。 机器视觉板块 前有“专精特新”小巨人凌云光(688400)成功登陆科创版
2022年最先进的自动驾驶强化学习算法
用强化学习方法来训练自动驾驶策略是当前决策智能应用研究中的重点方向,但强化学习方法往往需要和环境做大量的交互来学习,样本效率低,在自动驾驶这个学习缓慢,成本昂贵且具有潜在危险的环境中
一份完全解读:是什么使神经网络变成图神经网络?
(Bruna等人,ICLR,2014) 图一描绘了3D领域内的MNIST图像。虽然卷积网络很难对球面数据进行分类,但是图网络可以很自然地处理它。可以把它当做是一个处理工具,但在实际应用程序中会出现许多
零基础如何入门人工智能?
AI职业无疑是现在最火的,近些年来,AI领域中不断涌现出各种创新,尤其是以深度学习为代表的AI技术取得了突破性的进展,在计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术方面取得了巨大的进步,深刻改变了我
为什么深度学习进行股票预测是个笑话
之前看到过一篇文章,想测试一下如何用LSTM预测股票,在文中对比了LSTM神经网络和Naive算法的结果,发现Naive的结果在准确率上完胜。这个Naive的算法就是使用前一个值作为下一个值的预测值。
清华博士导师整理:Tensorflow和Pytorch的笔记(包含经典项目实战)
作为一名AI工程师,掌握一门深度学习框架是必备的生存技能之一。 自 TensorFlow 从 Google 中脱颖而出以来,它在研究和商业领域成为最受欢迎的开源深度学习框架,紧接着 从 Faceboo
需要知识的后深度学习时代,如何高效自动构建知识图谱
一、当前知识图谱建设的现象(现状) 正如我们的“领导”们的概念中知识图谱的丑恶面貌一样,我们来说说这些自以为是的奇怪想法:
吴恩达的机器学习课程是否过时了?
其实,世界上从不缺少优秀的机器学习研究者,也不缺乏好的建议和指南。想要成为一名高效的机器学习研究者,最重要的是要有彻底的自我管理能力和一点坚持到底的决心。 Open AI 的研究科学家和创始成员之一
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