王伟同学44009

在 Pandas缺失值处理 | 轻松玩转Pandas（3） 介绍了 Pandas 中缺失值的处理，这一节我们来看一看如何处理 Pandas 中的文本（字符串）。 文本数据也就是我们常说的字符串，Pandas 为 Series 提供了 str 属性，通过它可以方便的对每个元素进行…

在 Pandas基本功能详解 | 轻松玩转Pandas（2） 介绍了 Pandas 中常用的一些功能，使得我们对 Pandas 的使用有了基本的了解。这一章节我们来看下如何使用Pandas处理缺失值。 在了解缺失值（也叫控制）如何处理之前，首先要知道的就是什么是缺失值？直观上理…

在 Pandas数据结构详解 | 轻松玩转Pandas（1） 介绍了 Pandas 中常用的两种数据结构 Series 以及 DataFrame，这里来看下这些数据结构都有哪些常用的功能。 当我们构建好了 Series 和 DataFrame 之后，我们会经常使用哪些功能呢？来…

Pandas 有很多高级的功能，但是想要掌握高级功能前，需要先掌握它的基础知识，Pandas 中的数据结构算是非常基础的知识之一了。 Pandas 常用的数据结构有两种：Series 和 DataFrame。这些数据结构构建在 Numpy 数组之上，这意味着它们效率很高。我们来…

Python 作为当前机器学习中使用最多的一门编程语言，有很多对应的机器学习库，最常用的莫过于 scikit-learn 了。我们介绍下如何使用sklearn进行实时预测。先来看下典型的机器学习工作流。 解释下上面的这张图片： 绿色方框圈出来的表示将数据切分为训练集和测试集。 …

在分类模型中，有很多关于模型性能的评估指标（evaluation metric），比如 accuracy、precision、recall、f1-score、roc、auc、prc 等等。这里慢慢梳理下这些指标的含义以及用途。

(点击上方公众号，快速关注，获取学习资料！)MartinZinkevich在2016年将google内容多年关于机器学习相关的经验分享了出来，这篇文章是对该分享的一些翻译+解读，如果想查看原文请参见：