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实战生成对抗网络[2]:生成手写数字
看起来一则不起眼的新闻,其实意义深远,它意味着人们开始认可计算机创作的艺术价值,那些沾沾自喜认为不会被人工智能取代的艺术家也要瑟瑟发抖了。 嗯,以我这种外行人士看来,实在不怎么样,但这不意味着人工智能不行。要知道,AlphaGo初出道时,也只敢挑战一下樊麾这样的二流棋手,接下来…
移动设备上的多位数字识别
将纸质文档转换为数字文档有着巨大的需求,因为数字文档更容易检索。经过多年的探索和研究,OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术日趋成熟,OCR技术在印刷、打印行业应用广泛,可以快速的将纸质资料转换为电子资料。而近些年来,卷积神经网络…
使用Tensorflow实现口算检查器(1):模型选择
周末在家帮娃检查口算作业,发现一个非常有意思的应用:拿手机对着作业拍照,立马就能知道有没有做错的题目。如果做错了,还会标记出来,并给出正确答案。 出于一名软件工程师的职业病,看了这个应用,忍不住琢磨其实现,初步判断这是一款采用了人工智能的应用。想着自己也在学习人工智能技术,就拿…
当微信小程序遇上TensorFlow:接收base64编码图像数据
截至到目前为止,我们实现了一个简单的微信小程序,使用开源的Simple TensorFlow Serving部署了服务端。但这种实现方案还存在一个重大问题:小程序和服务端通信传递的图像数据是(299, 299, 3)二进制数组的JSON化表示,这种二进制数据JSON化的最大缺点…
实战生成对抗网络[1]:简介
2016年3月,AlphaGO横空出世,击败人类顶尖职业棋手,引爆了人工智能热潮。之后AlphaGO Master和AlphaGO Zero更是无情的碾压人类棋手,人们终于认识到,人类迎来了可怕的对手。在这之前,人类还抱有一点幻想,某个英雄会应运而生,为人类而战,然而现实很残酷…
当微信小程序遇上TensorFlow:终章
这是当微信小程序遇上TensorFlow系列文章的第五篇文章,也是最后一篇文章,将总结一下微信小程序识狗君的开发过程。如果你想要了解更多关于本项目,可以参考这个系列的前四篇文章: 今天,微信公众平台发来消息,我提交的微信小程序识狗君通过审核。至此,本项目的开发暂时告一段落。做这…
如何合并两个TensorFlow模型
这是Tensorflow SavedModel模型系列文章的第三篇,也是终章。在《Tensorflow SavedModel模型的保存与加载》中,我们谈到了Tensorflow模型如何保存为SavedModel格式,以及如何加载之。在《如何查看tensorflow SavedM…
如何查看tensorflow SavedModel格式模型的信息
在《Tensorflow SavedModel模型的保存与加载》一文中,我们谈到SavedModel格式的优点是与语言无关、容易部署和加载。那问题来了,如果别人发布了一个SavedModel模型,我们该如何去了解这个模型,如何去加载和使用这个模型呢? 理想的状态是模型发布者编写…
Tensorflow SavedModel模型的保存与加载
这两天搜索了不少关于Tensorflow模型保存与加载的资料,发现很多资料都是关于checkpoints模型格式的,而最新的SavedModel模型格式则资料较少,为此总结一下TensorFlow如何保存SavedModel模型,并加载之。 为什么要采用SavedModel格式…
当微信小程序遇上TensorFlow:小程序实现
首先要吐槽一下微信小程序开发工具没有Linux版本,为了开发微信小程序,我不得不搬出我的娱乐机iMac。对着硕大的屏幕,看着如蚂蚁般的文字,真心想问一下,那些使用iMac做开发机的朋友们不会肩周发炎,双眼发涩么? 言归正传,在前面的两篇文章《当微信小程序遇上TensorFlow…
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2016-08-04