躺平的咸鱼

聚焦银行IT全生命周期运维实战。从机房温湿度监控到ARM服务器性能调优，从网络链路排障到数据库事务优化，深度拆解物理机、OS、存储、应用层核心指标。分享故障案例与监控技巧，共同提高业务连续性保障。

前段时间，社群小伙伴，在交流一个字节的二面真题： 100Wqps短链系统，怎么设计？ 这道题，看上去业务简单，其实，覆盖的知识点非常多： 高并发、高性能分布式 ID Redis Bloom Filte

一、引言 如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。 我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个系统都有。 但是，如果你做过大流量、高并发的系统，就会知道，当数据量上

在面试中，你是否遇到过这样的问题？“你了解 MySQL 深分页的性能问题吗？如何优化？”又或者在真实项目中，当你翻到第 1000 页的数据时，接口突然变得异常缓慢，甚至超时崩溃。你打开慢 SQ

本文要介绍的是 SIGMOD'25 论文Unlocking the Potential of CXL for Disaggregated Memory in Cloud-Native Database

三句话，我决定要他了 最近团队业务扩张，所以有一些HC，我也因此成了“兼职面试官”，每天都在跟不同的候选人打交道。面得多了，一些有意思的现象就浮现了出来。

前言 有些小伙伴在工作中可能遇到过这种场景：某天早上起来，监控告警响了——MQ队列里突然积压了100万条消息，整个系统卡顿如蜗牛。 你第一反应是不是“赶紧加机器，扩容消费端”？ 没错，这招能临时救火，

本文不是卖课，也不会兜售所谓面试技巧，更不会制造焦虑。就是聊一个可能残酷的事实。建议带着同理心一起服用。

最近和几位在北京工作的体制内朋友聊天——高校教师、国q地产负责人、电视t广告招商人员。他们聊起一些“圈内常规操作”时，我突然意识到一个残酷事实： 你可能以为，体制内的人拿的是“死工资”，但你没看到的是