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MySQL 生产环境 GROUP BY 优化实践，执行时间：3s->30ms！ 两条 SQL 的 GROUP BY 使用了同一个索引，但是效率却相差很多，这到底是为什么呢？

网络粘包、半包问题，在任何网络应用开发中都要解决，基于Netty开发网络应用时也不例外，同时包括长连接、心跳机制，也是网络开发过程中必须要考虑的问题，本章则主要是对这些Netty进阶技术点进行全面阐述

讲分库分表概念的文章比比皆是，但真正带人落地实践资料相对较少，而本次会基于最新的Sharding-Sphere5.2.1框架，来逐步讲解分库分表的完整性实战~

1.非分片字段查询Mycat中的路由结果是通过分片字段和分片方法来确定的。例如下图中的一个Mycat分库方案：根据 tt_waybill 表的 id 字段来进行分片分片方法为 id 值取 3 的模，根

MIT6.824 Lab1，实现一个无锁的 MapReduce，主题思路是使用原子操作来代替需要锁的场景。

面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同，需要手动计算才行。

心路历程： “Mongo是最棒的” --> “一定是我 Mongo 没用好，继续深入优化肯定能行” --> “我玩不动了，看看 ClickHouse 吧” -> “ClickHouse 真香”

前言 最近遇到一个ClickHouse的线上问题： Code: 242, e.displayText() = DB::Exception: Table is in readonly mode(zook

1、以时间来分区的日志表，行为表等，建表分区时尽量避免用时间戳，年月日来分区。 2、Too many parts(XXX). Merges are processing significantly s