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朴素贝叶斯模型及python实现
朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理、特征条件独立假设的分类方法。在预测时,对输入x,找出对应后验概率最大的 y 作为预测。 其中,输入数据 X 维度为$n$. 其中,分母是归一化因子,可以忽略。 朴素贝叶斯可以分为高斯朴素贝叶斯、多项式朴素贝叶斯、贝努利朴素贝叶斯等多种。 朴素贝叶斯…
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2019-12-12