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计算机视觉—机器学习介绍(6)
计算机程序,不是通过人类直接指定的规则,而是通过自身运行,学习事物的规律,和事物间的关联。 计算机程序所能够处理,只有数值和运算。 计算机程序不过是一段存储在硬盘上的零一代码,运行时被读取进内存,CPU 根据代码转换成的指令来做一组特定的操作,让这些01数字通过逻辑电路进行若干…
计算机视觉—TensorFlow入门(5)
1、使用图 (Graph) 来表示计算任务. 2、在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (Context) 中执行图. 3、使用 张量(Tensor) 表示数据. 4、通过 变量 (Variable) 维护状态. 5、使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(…
计算机视觉—美化效果(4)
数码时代,直方图可以说是无处不在。无论是相机的显示屏,还是后期PS、ACR里的窗口,甚至色阶、曲线的工具之中,都可以看到直方图的身影。 要理解直方图,绕不开“亮度”这个概念。人们把照片的亮度分为0到255共256个数值,数值越大,代表的亮度越高。其中0代表纯黑色的最暗区域,25…
计算机视觉—图像特效(3)
将图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。 该功能将输入图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。如果要转换RGB颜色空间,则应明确指定通道的顺序(RGB或BGR)。请注意,OpenCV中的默认颜色格式通常被称为RGB,但它实际上是BGR(字节相反)。因此,标准(24位)彩色图像…
计算机视觉—图片几何变换(2)
几何变换不改变图像的像素值,只是在图像平面上进行像素的重新安排。适当的几何变换可以最大程度地消除由于成像角度、透视关系乃至镜头自身原因所造成的几何失真所产生的负面影响。几何变换常常作为图像处理应用的预处理步骤, 是图像归一化的核心工作之一。 一个几何变换需要两部分运算:首先是空…
Tensorflow神经网络预测股票均价
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计算机视觉—OpenCV入门(1)
计算机视觉=图像处理+机器学习。图像处理技术用于将图像处理为适合进入机器学习模型中的输入,机器学习则负责从图像中识别出相关的模式。计算机视觉相关的应用非常的多,例如百度识图、手写字符识别、车牌识别等等应用。这个领域是应用前景非常火热的,同时也是研究的热门方向。随着机器学习的新领…
基于Python和Tensorflow的电影推荐算法
第一步:收集和清洗数据数据链接:https://grouplens.org/datasets/movielens/下载文件:ml-latest-small导入ratings.csv文件结果:userI
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