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按照该课程所述，读者可能需要初级代数知识，如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外，读者也需要一些 Python 编程经验，但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow，不过读…

随着，ChatGPT 迅速爆火，引发了大模型的时代变革。然而对于普通大众来说，进行大模型的预训练或者全量微调遥不可及。由此，催生了各种参数高效微调技术，让科研人员或者普通开发者有机会尝试微调大模型。

Transformer是2017年发表的论文Attention Is All You Need中提出的一种seq2seq模型，本篇文章是对Transformer框架的深入理解。

前言 上一篇文章介绍了几个开源LLM的环境搭建和本地部署，在使用ChatGPT接口或者自己本地部署的LLM大模型的时候，经常会遇到这几个参数，本文简单介绍一下~ temperature top_p t

LLaMA(Large Language Model Meta AI)是由Meta AI研究人员发布的一个预训练语言模型。其工作原理是将一连串的单词作为输入，并预测下一个单词递归地生成文本

带你了解更全面的 Monorepo，本文涵盖了 Monoreo 演进、优劣、踩坑、及全面的方案选型，后续计划补充最佳实践~

前言 笔者目前所在团队是使用 Monorepo 的方式管理所有的业务项目，而随着项目的增多，稳定性以及开发体验受到挑战，诸多问题开始暴露，可以明显感受到现有的 Monorepo 架构已经不足以支撑日渐

这篇文章给大家分享一个业内一款出色的包管理器——pnpm。目前 GitHub 已经有 star 9.8k，现在已经相对成熟且稳定了。它由 npm/yarn 衍生而来，但却解决了 npm/yarn 内部潜在的 bug，并且极大了地优化了性能，扩展了使用场景。下面是本文的思维导图:…

Caffe是一个兼具表达性、速度和思维模块化的深度学习框架，由伯克利人工智能研究小组和伯克利视觉和学习中心开发