红色石头Will

试想一下，如果有个免费的在线云端平台，既可以不用安装 TensorFlow 直接使用，又可以实现 GPU 加速训练，那该是多好的一件事情。你没听错，这种好事确实存在！今天，红色石头就给大家放送一波福利，重磅介绍一个谷歌推出的免费的云端工具：Colaboratory。 也就是说，…

计算机擅长处理结构化的数据，像电子表格和数据库表之类的。但是我们人类的日常沟通是用词汇来表达的，而不是表格，对计算机而言，这真是件棘手的事。 遗憾的是，我们并不是生活在处处都是结构化数据的时代。 这个世界上的许多信息都是非结构化的 —— 不仅仅是英语或者其他人类语言的原始文本。…

想运行TuriCreate，却没有苹果电脑，也没有Linux使用经验，怎么办？用上这款云端应用，让你免安装Python运行环境。一分钱不用花，以高性能GPU，轻松玩儿转深度学习。 《如何用Python和深度神经网络识别图像？》一文发布后，收到了很多读者的留言。大家对从前印象中高…

机器学习中，如果参数过多，模型过于复杂，容易造成过拟合（overfit）。即模型在训练样本数据上表现的很好，但在实际测试样本上表现的较差，不具备良好的泛化能力。为了避免过拟合，最常用的一种方法是使用使用正则化，例如 L1 和 L2 正则化。但是，正则化项是如何得来的？其背后的数…

我们已经对这个交叉熵函数非常熟悉，大多数情况下都是直接拿来使用就好。但是它是怎么来的？为什么它能表征真实样本标签和预测概率之间的差值？上面的交叉熵函数是否有其它变种？也许很多朋友还不是很清楚！没关系，接下来我将尽可能以最通俗的语言回答上面这几个问题。 1. 交叉熵损失函数的数学…

1. 什么是Softmax Softmax 在机器学习和深度学习中有着非常广泛的应用。尤其在处理多分类（C > 2）问题，分类器最后的输出单元需要Softmax 函数进行数值处理。关于Softmax 函数的定义如下所示： 其中，Vi 是分类器前级输出单元的输出。i 表示类别索引…

1. 线性支持向量机LSVM 2. 对偶支持向量机DSVM 3. 核支持向量机KSVM 4. 软间隔支持向量机 5. 核逻辑回归KLR 6. 支持向量回归SVR 实际上，支持向量机SVM确实是机器学习中一个非常重要也是非常复杂的模型。关于SVM的详细理论和推导，本文不再阐述，读…

台湾大学林轩田老师的《机器学习基石》课程由浅入深、内容全面，基本涵盖了机器学习领域的很多方面。其作为机器学习的入门和进阶资料非常适合。而且林老师的教学风格也很幽默风趣，总让读者在轻松愉快的氛围中掌握知识。在此，笔者将把这门课的所有视频、笔记、书籍等详细资料分享给大家。 其中每个…