姆斯李

Skills 就像一个人的基础能力（比如语言能力、数学计算能力、写作能力等），这个人（AI）天生就会；MCP 就像给这个人配备了一个“万能工具箱”和一套“标准操作手册”。

继MCP和A2A协议之后，AG-UI协议补充了Agent与Users之间的通信规范，使得Agent Protocol Stack进一步完善。

当 AI 能写代码后，真正的挑战不再是 prompt，而是工程治理。本文提出用 AGENTS.md 将工程规范前置为可审计、可复用的资产，并给出一个跨工具的最小实践 playbook。

3 天，一个人，从 0 到 1 打造一款能变现的 AI 产品。不是Demo，不是概念验证，是一个真正上线、真正打通付费流程，完整的商业产品。讨论关于独立开发者的下一个核心竞争力究竟是什么？

写好文档是基本功，它保证了方案的深度；但讲好方案是领导力，它决定了方案的广度。一个好的技术方案，不仅需要逻辑的自洽，更需要高效的沟通

会让 AI 写代码，并不等于真正入门。本文从工程视角拆解前端开发者使用 AI 的能力层级，指出只有将 AI 纳入工程链路，用上下文、规格与验证闭环对抗幻觉，才能实现稳定、可回归的工程化交付。

面试官： “说说看，用户登录后拿到的 Token，前端应该怎么存？” 这个问题看似简单，却能清晰地分辨出一个前端开发者对安全的理解深度。是存到 localStorage？sessionS

过去， GUI 将用户规训成了软件的“操作员”。而在 Agent 时代，交互设计的终极目标是将人还原为“决策者”。

在公司干了几年，带个小团队，零零总总也面试了上百个前端候选人了。说实话，有时候面完一天，感觉人都是麻的。 最让我头疼的是什么？就是“算法题”这个环节。 我经常遇到两种候选人。一种是一听算法题，就两手一